Démocratiser le savoir par sa numérisation ? Esquisse pour un retour néo-tocquevillien sur Petite poucette de Michel Serres, dix ans après
Notice bibliographique
Résumé
Cet article se propose de retravailler, discuter et analyser avec dix années de recul le célèbre conte philosophique et manifeste Petite Poucette de Michel Serres, en mettant au jour certaines de ses réceptions et ses connexions avec des débats contemporains vifs. Peut-on démocratiser le savoir par sa numérisation, si oui à quelles conditions, et si non, pourquoi ? Telle est la question qui se niche au cœur de cette démarche. Pour nous y confronter, nous commençons par relire cet essai en lien avec d’autres pans compréhensifs et normatifs choisis de l’œuvre de Serres (1), puis nous le confrontons à trois de ses critiques nous semblant les plus heuristiques (2). Nous mettons ensuite au travail l’articulation des dynamiques de démocratisation et de numérisation qui structure les thèses de Serres sur le Web et les institutions de savoir avec un troisième concept, celui d’individualisation (3). Nous esquissons enfin quelques conséquences pratiques qui nous paraissent pouvoir découler de ladite analyse en termes de politiques publiques à venir.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,006 | 0,019 |
| Communication savante | 0,010 | 0,007 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,006 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,008 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».