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Enregistrement W7083192343 · doi:10.47772/ijriss.2025.908000625

Employee Engagement through Transformational Leadership: Strategy for Creating a Thriving Team in the Banking Sector of Canada

2025· article· en· W7083192343 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Research and Innovation in Social Science · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueGeodetic Measurements and Engineering Structures
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésTransformational leadershipEmployee engagementThrivingEmployee researchCompetitive advantageWorkforceHuman resource managementTransactional leadershipEmployee motivationEmployee resource groups

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This paper examined the influence of transformational leadership on employee engagement as a strategic driver for organizational success. It is evident that human resources management is a primary challenge in banking and is critical to organizational effectiveness. This study investigated the research question through a secondary literature review, using the four components of transformational leadership to better understand how bank employees perceive transformational leadership behaviours related to employee engagement. Since employee engagement is regarded as a suitable metric for assessing the well-being of employees, particularly those in the service industry, management is expected to understand how to create an engaged workforce and the best way to achieve employee involvement and commitment. It is argued that a leader’s ability can influence several aspects of the employee experience, including customer care, engagement, and productivity. However, developing leadership skills is one way to enable workers to experience care and contribute to the overall vision within the banking industry where this research was conducted. Therefore, this study investigated how TL creates a thriving team by focusing on TL features and employee experience concerning work engagement in the banking sector to enhance competitive advantage and improve team leadership, people management, and collaboration competencies.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,005
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,514
Score d'incertitude au seuil0,966

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,005
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0080,001
Communication savante0,0050,001
Science ouverte0,0010,003
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,148
Tête enseignante GPT0,389
Écart entre enseignants0,241 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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