Implicit Leadership Theories and Traits: A Qualitative Study of Managers in a Medical Sciences University
Notice bibliographique
Résumé
Saeed Amini, Meghdad Rahati, Shabnam Atash-Parvar, Mahdieh Panahi, Marzieh Shahpari Department of Health and Management Sciences, Khomein University of Medical Sciences, Khomein, IranCorrespondence: Saeed Amini, Email sa_536@yahoo.comBackground: Understanding how healthcare professionals conceptualize leadership is vital for developing effective leadership development programs in medical universities. However, little is known about Implicit Leadership Theories (ILTs) within the unique context of Iranian medical universities, where education and healthcare service provision intersect.Aim: This study explored implicit leadership expectations among faculty and staff in a medical university setting, emphasizing the novelty of examining ILTs in Iran’s academic health system and its potential relevance for similar institutions globally.Methods: A qualitative phenomenological approach was employed to investigate ILTs among faculty and managers at Khomein University of Medical Sciences, a regional institution integrating healthcare services with clinical education. Fifteen participants were purposively sampled and interviewed using a semi-structured guide, drawn from twenty invited individuals. Data were analyzed using Colaizzi’s method with support from MAXQDA. Ethical approval was obtained, and informed consent was secured from all participants.Results: Four domains of ILTs were identified: (1) ethical and personal traits such as honesty, justice, and humility; (2) managerial and organizational competencies and capabilities, including planning, decision-making, and accountability; (3) communication and relational behaviors emphasizing respect, empathy, and participation; and (4) structural and cultural conditions shaping leader effectiveness.Conclusion: Findings highlight the need to align leadership behaviors with follower expectations to foster trust, strengthen leadership development, and enhance institutional performance. Situating ILTs in a non-Western academic health setting expands the global literature on leadership and followership, offering insights for medical universities in Iran and comparable systems internationally.Keywords: implicit leadership theories, medical university, qualitative research, healthcare leadership
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,014 | 0,018 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,010 | 0,009 |
| Communication savante | 0,004 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».