Pixels & partnerships: digital publishing and co-operative scholarship in Australian and Britsih imperial history
Notice bibliographique
Résumé
The efforts of libraries and archival institutions in collecting and curating dispersed collections of original letters, journals, pictorial sources, and realia/artefacts are essential contributions towards research and scholarship. Recent technological advances in digitization offer important new possibilities in the reproduction of documents and images as well as enhanced access to dispersed institutional holdings.\nThe Lachlan & Elizabeth Macquarie Archive (LEMA) is a co-operative inter-institutional website project based at Macquarie University Library, in partnership with key Australian and UK institutions. The aim of the LEMA Project is to create a digital research gateway to the writings of the Lachlan Macquarie (1761-1824), governor of New South Wales from 1810-1821 and his wife Elizabeth (1778-1835), and thereby assist in the study and analysis of their place in Australian and imperial history. The LEMA framework is designed to explore the personal and global contexts of the Macquaries through the use of full-text transcriptions of documentary sources, as well as contributing towards the identification and digital repatriation of personal objects associated with their lives.\nPixels & Partnerships will discuss the history and infrastructure of the LEMA Project and examine how inter-institutional partnerships can be developed through reciprocity and resource sharing. It will assess the sustainability of such projects and discuss the viability and application of recent technologies in the development of digital research projects.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,010 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,006 |
| Études des sciences et des technologies | 0,013 | 0,013 |
| Communication savante | 0,016 | 0,008 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,017 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,016 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».