Chaos-based Pseudo Random Number Generators via quasi-synchronized Chua’s circuits: a symmetric encryption perspective
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Research efforts have extensively shown the significant roles of unpredictable phenomena originated in nature, such as chaos, as an inspiring discipline to generate random numbers. In the current study, focusing on encryption purposes, the main strategy is to provide a keystream using Pseudo Random Number Generators (PRNGs) derived from synchronized chaotic systems. Numerous Investigations performed on the synchronized configuration of Chua’s circuit have proven the advantage of its application as a prominent chaotic system. However, the less than ideal alignment between the core objective of the research, that is offering a secure communication optionally necessitating an arbitrary distance of the correspondents, and the standard version of synchronized Chua’s circuits not fulfilling this condition pragmatically, made the authors tackle the problem analytically by using the governing equations of the circuits and creating the so-called quasi-synchronized condition between the receiving and the transmitting sides. At last, eight different mathematical schemes are designed to manipulate the numerical data provided by the Chua’s equations to generate binary sequences for encryption purposes and then the main attempt has been dedicated to the evaluation of the results and finding the optimal PRNGs by conventional standards in cryptography provided by National Institute of Standards and Technology. Finally, three of the designed schemes are chosen as the successful methods, passing randomness criteria.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».