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Enregistrement W7117694170 · doi:10.1038/s41408-025-01444-0

Effect of prior therapy on the clinical activity of imetelstat in patients with transfusion-dependent, ESA-relapsed or -refractory/-ineligible LR-MDS

2025· article· en· W7117694170 sur OpenAlexaff
Rami S. Komrokji, Valeria Santini, Amer M. Zeidan, Mikkael A. Sekeres, Pierre Fenaux, Azra Raza, Moshe Mittelman, Sylvain Thepot, Rena Buckstein, Ulrich Germing, Yazan F. Madanat, David Valcárcel, Anna Jonášová, Souria Dougherty, Sheetal Shah, Qi Xia, Libo Sun, Shyamala Navada, Faye Feller, Michael R. Savona, Uwe Platzbecker

Notice bibliographique

RevueBlood Cancer Journal · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueMyeloproliferative Neoplasms: Diagnosis and Treatment
Établissements canadiensHealth Sciences CentreSunnybrook Health Science Centre
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHematologyClinical trialMEDLINEChemotherapyText mining

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Lower-risk (LR) myelodysplastic syndromes (MDS) are myeloid neoplasms characterized by ineffective hematopoiesis, abnormal blood cell development, and a relatively low risk of progression to acute myeloid leukemia or death [ 1 ]. Anemia is a hallmark of LR-MDS and often leads to chronic red blood cell (RBC) transfusion dependence (TD), which is a reflection of further bone marrow failure, increased disease burden, and shortened survival ( ~ 3–9 years) [ 1 , 2 ]. These patients present with a clinical challenge, in that the primary therapeutic goal is to improve the cytopenias and manage their symptoms (typically through supportive care and targeted pharmacotherapeutics) rather than controlling the malignant hematopoiesis [ 3 , 4 , 5 ]. There is an unmet need for improvements in therapies for LR-MDS that can target the underlying cause of the disease.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,173
Score d'incertitude au seuil0,397

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,020
Tête enseignante GPT0,350
Écart entre enseignants0,330 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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