MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W7118987628 · doi:10.35965/jbm.v8i1.4590

ANALISIS GAYA KEPEMIMPINAN DAN MOTIVASI KERJA TERHADAP KINERJA PEGAWAI DIMEDIASI OLEH KEPUASAN KERJA PADA KANTOR DINAS KEPENDUDUKAN DAN PENCATATAN SIPIL PROVINSI SULAWESI SELATAN

2025· article· W7118987628 sur OpenAlexaff
Muhammad Zarkasyi Assagaf, Muhammad Yusuf Saleh, Abdul Karim

Notice bibliographique

RevueIndonesian Journal of Business and Management · 2025
Typearticle
Langue
DomaineSocial Sciences
ThématiqueEmployee Performance and Management
Établissements canadiensEncana (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésJob satisfactionWork motivationLeadership styleWork environmentEmployee motivation

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Permasalahan dalam penelitian ini adalah apakah gaya kepemimpinan dan motivasi kerja berpengaruh terhadap kepuasan kerja dan kinerja pegawai, serta apakah gaya kepemimpinan dan motivasi kerja berpengaruh terhadap kinerja pegawai melalui kepuasan kerja pada Dinas Kependudukan dan Pencatatan Sipil Provinsi Sulawesi Selatan. Untuk menjawab rumusan masalah maka tujuan penelitian ini adalah untuk menganalisis pengaruh gaya kepemimpinan dan motivasi kerja terhadap kepuasan kerja dan kinerja pegawai, serta menganalisis pengaruh gaya kepemimpinan dan motivasi kerja terhadap kinerja pegawai melalui kepuasan kerja pada Dinas Kependudukan dan Pencatatan Sipil Provinsi Sulawesi Selatan. Penelitian ini menggunakan pendekatan kuantitatif, pengumpulan data melalui observasi dan kuesioner, dengan teknik analisis data menggunakan metode Partial Least Square (PLS) versi 3.0. Hasil penelitian diperoleh temuan bahwa gaya kepemimpinan berpengaruh langsung terhadap kepuasan kerja, motivasi kerja berpengaruh langsung terhadap kepuasan kerja, gaya kepemimpinan ber-pengaruh langsung terhadap kinerja pegawai, motivasi kerja berpengaruh langsung terhadap kinerja pegawai, kepuasan kerja berpengaruh langsung terhadap kinerja pegawai. Hasil uji mediasi diperoleh temuan bahwa kepuasan kerja dapat memediasi pengaruh gaya kepemimpinan dan motivasi kerja terhadap kinerja pegawai pada Kantor Dinas Kependudukan dan Pencatatan Sipil Provinsi Sulawesi Selatan. The problem in this research is whether leadership style and work motivation influence job satisfaction and employee performance, as well as whether leadership style and work motivation influence employee performance through job satisfaction at the Population and Civil Registration Service of South Sulawesi Province. To answer the problem formulation, the aim of this research is to analyze the influence of leadership style and work motivation on job satisfaction and employee performance, as well as analyze the influence of leadership style and work motivation on employee performance through job satisfaction at the Population and Civil Registration Service of South Sulawesi Province. This research uses a quantitative approach, collecting data through observation and questionnaires, with data analysis techniques using the Partial Least Square (PLS) method version 3.0. The results of the research found that leadership style has a direct effect on job satisfaction, work motivation has a direct effect on job satisfaction, leadership style has a direct effect on employee performance, work motivation has a direct effect on employee performance, job satisfaction has a direct effect on employee performance. The results of the mediation test found that job satisfaction can mediate the influence of leadership style and work motivation on employee performance at the Population and Civil Registration Office of South Sulawesi Province.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,023
Score d'incertitude au seuil0,077

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0020,001
Communication savante0,0020,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0230,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,261
Écart entre enseignants0,247 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueIndonesian Journal of Business and ManagementMême sujetEmployee Performance and ManagementTravaux en français237 207