L’empowerment en traduction féministe contemporaine : enjeux francophones et traductrices engagées
Notice bibliographique
Résumé
Le mémoire porte sur la traduction féministe contemporaine de la notion d’empowerment en contextes québécois et français, et sur le rôle que jouent les traductrices féministes dans la transmission du concept. On observe actuellement un foisonnement important des traductions du verbe empower et de ses dérivés empowerment, empowering et empowered en langue française, en particulier dans les traductions féministes francophones. Le projet vise à documenter cette variation et à resituer les différents usages dans leur contexte linguistique, discursif et conceptuel. Comment traduit-on actuellement la notion d’empowerment dans les milieux féministes francophones? Comment comprendre les choix des traductrices dans leur contexte? Quelle est la portée du concept d’empowerment en traduction française? Le corpus de recherche comprend quatre ouvrages de genres discursifs différents dans le champ du féminisme – où la notion occupe une place centrale – traduits individuellement ou collaborativement au cours des dix dernières années, et abordant la notion d’empowerment. La notion y est ou bien non traduite (emprunt intégral) ou bien rendue de multiples façons (équivalent ou autres solutions traductives). Notre méthodologie comporte trois volets : historiographie de la notion d’empowerment, depuis ses origines au 17e siècle jusqu’à ses acceptions contemporaines dans les discours postcolonial, féministe, intersectionnel; approche traductologique fonctionnaliste et descriptive prenant en compte les dimensions de la fonction, du processus et du produit de traduction; démarche par entretiens auprès des traductrices du corpus afin de documenter leurs stratégies et leur positionnement par rapport à l’enjeu à l’étude. Dans le cadre de la discussion générale, les approches socioterminologique et glottopolitique sont mobilisées de manière à replacer ces questions dans le contexte sociolinguistique du Québec et à appliquer les résultats de la recherche. Nous concluons que la diversité des projets de traduction analysés explique le foisonnement des solutions de traduction dans le corpus, et que le terme recommandé par l’OQLF pour traduire empowerment en sciences sociales est inutilisé en traduction.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».