Inventaire des profils et des spécialisations des professeurs évoluant au sein des facultés ou des départements des sciences de l’éducation au Québec
Notice bibliographique
Résumé
Cette étude examine les profils et les spécialisations des professeurs en sciences de l’éducation au Québec. Après analyse de leurs formations et de leurs domaines de recherche, les résultats révèlent une diminution de la diversité disciplinaire pour les trois cycles d’étude (baccalauréat au doctorat) et une prédominance croissante des spécialisations liées aux sciences de l’éducation. Ces spécialisations se concentrent sur l’enseignement, l’apprentissage et le développement professionnel au détriment des fondements de l’éducation (philosophie, histoire, sociologie). Cette tendance reflète un changement de paradigme, le passage d’une approche humaniste à une formation professionnalisante axée sur les pratiques du monde du travail. L’étude remet en question l’équilibre entre la formation pratique et théorique et suggère de consolider les fondements de l’éducation pour répondre aux exigences du nouveau référentiel des compétences professionnelles.
Conservé avec la notice de tri, où il sert de preuve aux étiquettes ci-dessus.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Le tri à trois modèles
les 5 600 travaux triés →Les trois modèles ont qualifié ce travail de métarecherche. Il appartient au noyau consensuel du domaine.
Inventory of the training profiles and research specializations of professors in Quebec faculties of education, documenting shrinking disciplinary diversity and a shift away from the foundations; the object is the composition of an academic research workforce in Canada.
The primary object is the Canadian research workforce, including professors' training, research fields, and specialization patterns.
Inventory of Québec education-faculty professors’ profiles and research specializations; research workforce as object.
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,008 | 0,033 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,006 | 0,006 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,002 |
| Communication savante | 0,004 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».