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Enregistrement W7132903881

"Il vocabolario e la strada." Self-Translation between Standard Italian and Regional Dialects in the Works of Salvatore Di Giacomo, Luigi Capuana, and Luigi Pirandello

2014· dissertation· W7132903881 sur OpenAlexaff
Valentina Fulginiti

Notice bibliographique

RevueTSpace · 2014
Typedissertation
Langue
DomaineComputer Science
ThématiqueLinguistic Studies and Language Acquisition
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésDiglossiaUnificationRewritingStandard languageCode (set theory)Transition (genetics)Slovak
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The present dissertation explores the work of three playwrights active both in regional dialects and standard Italian in the post-Unification period, who consistently translated their own work from one code into another: Salvatore Di Giacomo, Luigi Capuana, and Luigi Pirandello. Their "bilingual writing" is best understood in light of the process of linguistic unification of Italy, described as a shift from prevailing non-bilingual diglossia to prevailing diglossic bilingualism. Considering self-translation as an extreme case of author-translator relationship, I compare the Italian and dialectal version of each play, highlighting the central features of the rewriting process. The analysis especially focuses on phenomena of linguistic interference, self-censorship and semantic attenuation, paying also attention to the systematic loss of "internal linguistic networks and argots" (Berman, La traduction 63-64). At the same time, translation acts a relatively free space for linguistic experimentation, allowing the three authors examined to challenge the idea of a fatal link between language and nation. Self-translation between standard Italian and regional dialects thus marks a very important transition in the Italian modernity, helping to close the rift between spoken and written language and eventually paving the road to the national renovation of Italian dramatic literature fully accomplished in the 1920s and 1930s.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,776
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,019
Tête enseignante GPT0,298
Écart entre enseignants0,279 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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