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Enregistrement W7154581182 · doi:10.7202/1124419ar

Terminologie et transfert des connaissances : dimensions historiques et enjeux contemporains de la traduction et de la communication spécialisée

2025· article· fr· W7154581182 sur OpenAlexvenueno aff
Mariateresa Zanola

Notice bibliographique

RevueTTR traduction terminologie rédaction · 2025
Typearticle
Languefr
DomaineArts and Humanities
Thématiquelinguistics and terminology studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésContext (archaeology)PragmaticsAnachronism

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

La terminologie constitue un instrument essentiel de structuration, d’organisation et de transmission des savoirs scientifiques, techniques et professionnels. Par la clarification des notions, la normalisation des dénominations et la cohérence des réseaux conceptuels, elle garantit la précision et la transparence nécessaires à toute communication spécialisée. Dans un contexte marqué par l’accélération des échanges informationnels, la numérisation des pratiques langagières et l’essor des technologies de traduction automatique, son rôle connaît aujourd’hui de profondes reconfigurations. Cet article analyse la fonction de la terminologie comme vecteur de transfert des connaissances selon deux perspectives complémentaires : d’une part, une approche diachronique, centrée sur les modèles méthodologiques élaborés à partir du XVIII e siècle; d’autre part, un examen des enjeux contemporains liés à la traduction spécialisée, aux ressources terminologiques et à la formation professionnelle. À partir d’exemples historiques et actuels, l’étude met en évidence la continuité des principes fondateurs de la communication spécialisée et les transformations contemporaines qui appellent une compétence terminologique renouvelée, ancrée dans les contextes culturels et professionnels.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,014
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,021
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,018
Score d'incertitude au seuil0,087

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0140,021
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0060,007
Études des sciences et des technologies0,0060,032
Communication savante0,0180,020
Science ouverte0,0020,006
Intégrité de la recherche0,0030,005
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0090,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,129
Tête enseignante GPT0,383
Écart entre enseignants0,253 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
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