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Enregistrement W7161971040 · doi:10.82308/43897

Computer-aided design and synthesis of papain-like protease and 3-chymotrypsin-like protease inhibitors involved in the replication of SARS-CoV-2

2023· dissertation· en· W7161971040 sur OpenAlexaboutno aff
Xiao Cong Zhang

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typedissertation
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueHIV/AIDS drug development and treatment
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésProteaseSevere acute respiratory syndrome coronavirus 2 (SARS-CoV-2)DNA replication

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Avec plus de 620 millions d'infections et 6,5 millions de décès dans le monde, les trois dernières années ont certainement été marquées par la pandémie de COVID-19, dont la cause est le SRAS-CoV-2, un coronavirus à ARN simple brin positif. Deux protéases virales, la protéase de type papaïne (PLpro) et la protéase de type 3-chymotrypsine (3CLpro), ont été identifiées comme des cibles thérapeutiques intéressantes pour le SRAS-CoV-2 car elles jouent un rôle essentiel dans sa réplication. Plus précisément, la diade catalytique cys-his ou la triade catalytique cys-his-asp dans le site actif de ces protéases en font des cibles appropriées pour les inhibiteurs covalents comprenant des accepteurs de Michael. Bien que des milliers d'inhibiteurs de la 3CLpro se liant au site catalytique aient été publiés à ce jour, y compris le principal ingrédient actif du Paxlovid qui a atteint le marché et est approuvé dans de nombreux pays, des défis demeurent, car le Paxlovid n'est pas produit localement au Canada et nécessite un inhibiteur du CYP comme co-médicament et ne peut pas être facilement administré aux patients qui suivent d’autres traitements. En revanche, la recherche d'inhibiteurs de la PLpro a été beaucoup plus difficile, en partie à cause de la contrainte géométrique du site catalytique (un tunnel long et étroit). Par conséquent, seule une poignée d'inhibiteurs se liant à un site distant de la PLpro a été rapportée. Cette thèse présente nos efforts pour concevoir et développer des petites molécules inhibitrices covalentes de PLpro et 3CLpro via une stratégie unique qui intègre notre expertise en chimie computationnelle et en synthèse organique. Dans le chapitre 2, nous démontrerons l'utilisation de notre logiciel d’amarrage FITTED dans la découverte de nouvelles séries chimiques et les études de relation structure-activité subséquentes d'un inhibiteur de PLpro prometteur. Les synthèses des composés désirés ainsi que les résultats des tests enzymatiques in-vitro seront également abordés. Dans le chapitre 3, nous présenterons la conception rationnelle assistée par ordinateur et la synthèse des inhibiteurs covalents contenant des époxydes afin d'élargir le champ d'application des inhibiteurs de la 3CLpro développés dans notre groupe

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,006
Score d'incertitude au seuil0,019

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0060,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,040
Tête enseignante GPT0,296
Écart entre enseignants0,256 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
Routes d'admission1
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