Computer-aided design and synthesis of papain-like protease and 3-chymotrypsin-like protease inhibitors involved in the replication of SARS-CoV-2
Bibliographic record
Abstract
Avec plus de 620 millions d'infections et 6,5 millions de décès dans le monde, les trois dernières années ont certainement été marquées par la pandémie de COVID-19, dont la cause est le SRAS-CoV-2, un coronavirus à ARN simple brin positif. Deux protéases virales, la protéase de type papaïne (PLpro) et la protéase de type 3-chymotrypsine (3CLpro), ont été identifiées comme des cibles thérapeutiques intéressantes pour le SRAS-CoV-2 car elles jouent un rôle essentiel dans sa réplication. Plus précisément, la diade catalytique cys-his ou la triade catalytique cys-his-asp dans le site actif de ces protéases en font des cibles appropriées pour les inhibiteurs covalents comprenant des accepteurs de Michael. Bien que des milliers d'inhibiteurs de la 3CLpro se liant au site catalytique aient été publiés à ce jour, y compris le principal ingrédient actif du Paxlovid qui a atteint le marché et est approuvé dans de nombreux pays, des défis demeurent, car le Paxlovid n'est pas produit localement au Canada et nécessite un inhibiteur du CYP comme co-médicament et ne peut pas être facilement administré aux patients qui suivent d’autres traitements. En revanche, la recherche d'inhibiteurs de la PLpro a été beaucoup plus difficile, en partie à cause de la contrainte géométrique du site catalytique (un tunnel long et étroit). Par conséquent, seule une poignée d'inhibiteurs se liant à un site distant de la PLpro a été rapportée. Cette thèse présente nos efforts pour concevoir et développer des petites molécules inhibitrices covalentes de PLpro et 3CLpro via une stratégie unique qui intègre notre expertise en chimie computationnelle et en synthèse organique. Dans le chapitre 2, nous démontrerons l'utilisation de notre logiciel d’amarrage FITTED dans la découverte de nouvelles séries chimiques et les études de relation structure-activité subséquentes d'un inhibiteur de PLpro prometteur. Les synthèses des composés désirés ainsi que les résultats des tests enzymatiques in-vitro seront également abordés. Dans le chapitre 3, nous présenterons la conception rationnelle assistée par ordinateur et la synthèse des inhibiteurs covalents contenant des époxydes afin d'élargir le champ d'application des inhibiteurs de la 3CLpro développés dans notre groupe
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.001 | 0.001 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.001 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.001 | 0.001 |
| Bibliometrics | 0.000 | 0.001 |
| Science and technology studies | 0.000 | 0.000 |
| Scholarly communication | 0.001 | 0.000 |
| Open science | 0.001 | 0.000 |
| Research integrity | 0.001 | 0.001 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.006 | 0.001 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".