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Enregistrement W7162003956 · doi:10.82308/17734

Queerer la langue : stratégies de traduction de langues non normatives et leurs effets sur l'identité de personnages littéraires, suivi de Noirortie

2025· dissertation· fr· W7162003956 sur OpenAlexaboutno aff
Islay Fraser

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typedissertation
Languefr
DomaineSocial Sciences
ThématiqueGender Studies in Language
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésQueerNarrativeLinguistic analysisEnglish language

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Ce mémoire s’intéresse à la traduction du dialecte et de la langue non genrée. En première partie, il analyse trois œuvres d’autaires autochtones qui joignent ces deux pratiques : Noopiming: The Cure for White Ladies/Noopiming : Remède de guérir de la blancheur de Leanne Betasamosake Simpson, Jonny Appleseed de Joshua Whitehead, traduits par Arianne Des Rochers ; et Love After the End/L’amour aux temps d’après, dirigé par Joshua Whitehead et traduit par Sophie Voillot. À l’aide de la traductologie, de la sociolinguistique et des études queer, le mémoire se penche sur les effets qu’a cette langue doublement non normative sur l’identité des personnages. La traduction du dialecte transforme les identités ontarienne et manitobaine en une identité québécoise. La langue utilisée pour décrire les personnages non-binaires en français combine les formes grammaticales masculines et féminines, ce qui continue d’évoquer la binarité du genre, alors que l’anglais emploie des formes ni masculine, ni féminine. La traduction de la langue non normative dans le corpus modifie donc l’identité régionale et queer des personnages.La deuxième partie du mémoire se compose d’extraits traduits de Nettleblack de Nat Reeve, un roman historique et épistolaire dont la trame narrative a lieu en Angleterre. Les extraits choisis du texte de départ contiennent un dialecte anglais du dix-neuvième siècle, un dialecte gallois et un sociolecte populaire, auquel je substitue un dialecte acadien. Ils comportent aussi des personnages aux identités de genre non binaires. Résolument non hégémonique, le dialecte acadien évoque un lieu bilingue des provinces de l’Atlantique canadienne, où le français est souvent dominé par l’anglais. Le choix de ne pas combiner les formes masculines et féminines pour les personnages non-binaires met en valeur des stratégies de langue non genrées moins connues et moins normatives que celles qui sont combinatoires. Tout comme le volet recherche du mémoire, le volet traduction offre au lectorat francophone un type d’écriture qui remet en cause la langue dominante en représentant les identités marginalisées des personnages. Cependant, tandis que les textes étudiés cherchent à normaliser une langue queer, ma traduction vise à multiplier les possibilités de cette langue

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,304
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,033
Tête enseignante GPT0,327
Écart entre enseignants0,294 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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