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Record W7162003956 · doi:10.82308/17734

Queerer la langue : stratégies de traduction de langues non normatives et leurs effets sur l'identité de personnages littéraires, suivi de Noirortie

2025· dissertation· fr· W7162003956 on OpenAlexaboutno aff
Islay Fraser

Bibliographic record

Venuenot available
Typedissertation
Languagefr
FieldSocial Sciences
TopicGender Studies in Language
Canadian institutionsnot available
Fundersnot available
KeywordsQueerNarrativeLinguistic analysisEnglish language

Abstract

fetched live from OpenAlex

Ce mémoire s’intéresse à la traduction du dialecte et de la langue non genrée. En première partie, il analyse trois œuvres d’autaires autochtones qui joignent ces deux pratiques : Noopiming: The Cure for White Ladies/Noopiming : Remède de guérir de la blancheur de Leanne Betasamosake Simpson, Jonny Appleseed de Joshua Whitehead, traduits par Arianne Des Rochers ; et Love After the End/L’amour aux temps d’après, dirigé par Joshua Whitehead et traduit par Sophie Voillot. À l’aide de la traductologie, de la sociolinguistique et des études queer, le mémoire se penche sur les effets qu’a cette langue doublement non normative sur l’identité des personnages. La traduction du dialecte transforme les identités ontarienne et manitobaine en une identité québécoise. La langue utilisée pour décrire les personnages non-binaires en français combine les formes grammaticales masculines et féminines, ce qui continue d’évoquer la binarité du genre, alors que l’anglais emploie des formes ni masculine, ni féminine. La traduction de la langue non normative dans le corpus modifie donc l’identité régionale et queer des personnages.La deuxième partie du mémoire se compose d’extraits traduits de Nettleblack de Nat Reeve, un roman historique et épistolaire dont la trame narrative a lieu en Angleterre. Les extraits choisis du texte de départ contiennent un dialecte anglais du dix-neuvième siècle, un dialecte gallois et un sociolecte populaire, auquel je substitue un dialecte acadien. Ils comportent aussi des personnages aux identités de genre non binaires. Résolument non hégémonique, le dialecte acadien évoque un lieu bilingue des provinces de l’Atlantique canadienne, où le français est souvent dominé par l’anglais. Le choix de ne pas combiner les formes masculines et féminines pour les personnages non-binaires met en valeur des stratégies de langue non genrées moins connues et moins normatives que celles qui sont combinatoires. Tout comme le volet recherche du mémoire, le volet traduction offre au lectorat francophone un type d’écriture qui remet en cause la langue dominante en représentant les identités marginalisées des personnages. Cependant, tandis que les textes étudiés cherchent à normaliser une langue queer, ma traduction vise à multiplier les possibilités de cette langue

Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.

How this classification was reachedexpand

Full frame machine prediction

Teacher imitation

Not calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.

metaresearch head score (Codex)0.003
metaresearch head score (Gemma)0.005
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cValidation status: machine_predicted_unvalidated
Candidate categoriesnone
Consensus categoriesnone
DomainCandidate signal: none · Consensus signal: none
Study designCandidate signal: Not applicable · Consensus signal: none
GenreCandidate signal: Other · Consensus signal: Other
Teacher disagreement score0.065
Threshold uncertainty score0.129

Distilled classifier scores by category (both heads)

CategoryCodexGemma
Metaresearch0.0030.005
Meta-epidemiology (narrow)0.0000.000
Meta-epidemiology (broad)0.0000.000
Bibliometrics0.0010.001
Science and technology studies0.0060.012
Scholarly communication0.0080.007
Open science0.0010.004
Research integrity0.0010.003
Insufficient payload (model declined to judge)0.0080.001

Machine scores (provisional)

The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.

Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.

Opus teacher head0.033
GPT teacher head0.327
Teacher spread0.294 · how far apart the two teachers sit on this one work
Validation statusscore_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it

Classification

machine, unvalidated

Machine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.

The models applied no category: nothing in the taxonomy fit this work.
Study designNot applicable
Domainnot available
GenreOther

How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".

Quick stats

Citations0
Published2025
Admission routes1
Has abstractyes

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