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Record W112158083 · doi:10.25115/oralia.v13i.8113

El incierto destino del discurso verbal-no verbal en teatro y cine: el espectador ante la traducción interlingüística e intercultural

2010· article· es· W112158083 on OpenAlexaff
Fernando Poyatos

Bibliographic record

VenueOralia análisis del discurso oral · 2010
Typearticle
Languagees
FieldArts and Humanities
TopicSubtitles and Audiovisual Media
Canadian institutionsUniversity of New Brunswick
Fundersnot available
KeywordsHumanitiesArt

Abstract

fetched live from OpenAlex

El discurso oral, del que se han estudiado ya en Oralia diversos aspectos no verbales, se considera aquí en el ámbito del teatro y el cine. Esto requiere ampliar el concepto de traducción para incluir la posible traducción interlingüística e intercultural de la puesta en escena o de la producción y proyección de una película. Supone también analizar, más allá de la lectura de una traducción literaria del discurso hablado, la “experiencia total”, como espectadores, de ese discurso en el escenario o en la pantalla (tal vez adaptación de un texto literario original). El teatro y el cine son vehículos para la traslación o conversión de un discurso escrito –que muestra sus palabras, pero no tanto sus elementos no verbales– en imágenes visuales y, desde la aparición del cine sonoro, auditivas, lo cual en una película supone a menudo el nunca totalmente satisfactorio doblaje, con frecuentes incongruencias entre los elementos del discurso: acústicos (verbales y paralingüísticos) y visuales (kinésicos), además de incomprensibles típicos fallos léxicos. Así pues, se estudian aquí: el paralenguaje textual del original al del escenario o pantalla y el insoluble desafío oculto de las descripciones traducidas para la representación, y, en el cine, la experiencia del espectador ciego y su “acto de escucha”; el cambio en nuestra percepción de la kinésica entre el cine mudo y el sonoro; y lo que suponen realmente “naturalidad” y “teatralidad” en el discurso durante una representación, es decir, el equilibrio o desequilibrio entre sus componentes interactivos.

Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.

How this classification was reachedexpand

Full frame distilled prediction

Teacher imitation

Not calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. Learned from the 10,348 direct Codex labels and 10,348 direct Gemma labels. Candidate is the union of thresholded teacher heads; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels or direct frontier model labels.

metaresearch head score (Codex)0.001
metaresearch head score (Gemma)0.001
Version: codex-gemma-dda1882f352aValidation status: machine_predicted_unvalidated
Candidate categoriesMeta-epidemiology (narrow), Scholarly communication, Insufficient payload (model declined to judge)
Consensus categoriesMeta-epidemiology (narrow), Insufficient payload (model declined to judge)
DomainCandidate signal: none · Consensus signal: none
Study designCandidate signal: Not applicable · Consensus signal: none
GenreCandidate signal: Empirical · Consensus signal: Empirical
Teacher disagreement score0.585
Threshold uncertainty score1.000

Codex and Gemma teacher scores by category

CategoryCodexGemma
Metaresearch0.0010.001
Meta-epidemiology (narrow)0.0020.001
Meta-epidemiology (broad)0.0020.001
Bibliometrics0.0010.000
Science and technology studies0.0010.002
Scholarly communication0.0030.002
Open science0.0020.001
Research integrity0.0010.002
Insufficient payload (model declined to judge)0.0070.002

Machine scores (provisional)

The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.

Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.

Opus teacher head0.015
GPT teacher head0.289
Teacher spread0.274 · how far apart the two teachers sit on this one work
Validation statusscore_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it

Classification

machine, unvalidated

Machine predicted; both teacher heads agree on what is shown here.

Study designNot applicable
Domainnot available
GenreEmpirical

How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".

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Published2010
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