“Para resistir la crisis y progresar” – Readings and Translations of Cuban Political Discourse
Bibliographic record
Abstract
El discurso político está situado en un universe (politico) espaciotemporal que cambia constantemente. Este discurso de naturaleza ideológica se entreteje en una red compleja de normas y convenciones, de caracteres históricos, culturales y lingüísticos. Entre sus funciones estratégicas están la coacción, la resistencia o la oposición, y la legitimación o la deslegitimación. Esta última función es también propia de los medios de comunicación que, al reformular y representar declaraciones y eventos, también contribuyen a legitimar o deslegitimar ideas, políticas, individuos o grupos. Y, cuando las declaraciones políticas que se originan en un país extranjero son citadas en los medios de comunicación de Canadá y de Estados Unidos, se recurre a los traductores para esta reformulación. Por lo tanto, los informes de los medios de comunicación sobre los discursos políticos proporcionan una fuente importante para examinar las interpretaciones y reinterpretaciones. Este artículo examina las declaraciones hechas por políticos cubanos y publicadas en los medios de comunicación en Canadá y en Estados Unidos. Se exploran las formas en que la posición de Cuba sobre la reciente crisis económica repite discursos preestablecidos alrededor del embargo de Estados unidos. Un análisis de las traducciones de estas declaraciones evidencia la deslegitimación del discurso cubano mediante estrategias editoriales y traductoras.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.003 | 0.007 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.002 | 0.003 |
| Science and technology studies | 0.010 | 0.007 |
| Scholarly communication | 0.006 | 0.002 |
| Open science | 0.000 | 0.002 |
| Research integrity | 0.001 | 0.002 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.003 | 0.000 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".