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Record W2044422059 · doi:10.4000/ethiquepublique.1461

Le consentement à la participation à une recherche clinique des sujets âgés ayant des difficultés cognitives

2008· article· fr· W2044422059 on OpenAlexvenueno aff
Laurence Hugonot-Diener, Emmanuelle Duron, Jean-Marc Husson, Anne‐Sophie Rigaud

Bibliographic record

VenueÉthique Publique · 2008
Typearticle
Languagefr
FieldEconomics, Econometrics and Finance
TopicHealth Systems, Economic Evaluations, Quality of Life
Canadian institutionsnot available
Fundersnot available
KeywordsHumanitiesPhilosophyPsychologyPolitical science

Abstract

fetched live from OpenAlex

Pour améliorer le taux de participation des sujets âgés aux essais cliniques pour respecter l’épidémiologie de la maladie cible, nous devons d’abord être sûrs d’avoir un consentement valide. L’obtention d’un consentement valide chez un patient âgé, et en particulier avec une démence, soulève d’abord le problème de sa capacité à communiquer et à prendre une décision pour un consentement éclairé. Il résulte de divers travaux sur la question que le vieillissement normal n’altère pas systématiquement la communication et la capacité à prendre des décisions, mais des pathologies comme une baisse sensorielle, une démence, une dépression, un AVC avec aphasie, une fragilité et une dépendance peuvent les altérer. Plusieurs études ont montré la difficulté pour l’investigateur à juger de la capacité de patients alzheimer à donner un consentement éclairé pour un essai clinique. Un questionnaire court, l’UBACC, a été mis au point et utilisé aux usa et, en raison de l’absence de gold standard ou d’outils consensuels, on a voulu l’évaluer dans une population européenne âgée atteinte de troubles cognitifs à des degrés divers. Dans le cadre de l’EFGCP, on a lancé l’étude de validation de l’UBACC dans les principales langues européennes, pour juger de son utilité et de sa validité compte tenu des différences culturelles.

Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.

How this classification was reachedexpand

Full frame distilled prediction

Teacher imitation

Not calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. Learned from the 10,348 direct Codex labels and 10,348 direct Gemma labels. Candidate is the union of thresholded teacher heads; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels or direct frontier model labels.

metaresearch head score (Codex)0.040
metaresearch head score (Gemma)0.032
Version: codex-gemma-dda1882f352aValidation status: machine_predicted_unvalidated
Candidate categoriesMetaresearch, Meta-epidemiology (narrow), Research integrity, Insufficient payload (model declined to judge)
Consensus categoriesMetaresearch
DomainCandidate signal: none · Consensus signal: none
Study designCandidate signal: Theoretical or conceptual · Consensus signal: none
GenreCandidate signal: Empirical · Consensus signal: Empirical
Teacher disagreement score0.633
Threshold uncertainty score1.000

Codex and Gemma teacher scores by category

CategoryCodexGemma
Metaresearch0.0400.032
Meta-epidemiology (narrow)0.0010.001
Meta-epidemiology (broad)0.0020.000
Bibliometrics0.0000.001
Science and technology studies0.0010.002
Scholarly communication0.0000.002
Open science0.0000.000
Research integrity0.0010.001
Insufficient payload (model declined to judge)0.0000.001

Machine scores (provisional)

The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.

Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.

Opus teacher head0.634
GPT teacher head0.494
Teacher spread0.140 · how far apart the two teachers sit on this one work
Validation statusscore_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it

Classification

machine, unvalidated

Machine predicted; both teacher heads agree on what is shown here.

Study designTheoretical or conceptual
Domainnot available
GenreEmpirical

How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".

Quick stats

Citations3
Published2008
Admission routes1
Has abstractyes

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