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Record W2317917719 · doi:10.1177/1757975910394038

Promoción de la salud basada en la evidencia : un campo emergente

2011· article· es· W2317917719 on OpenAlexaffabout
Carl-Étienne Juneau, Catherine M. Jones, David V. McQueen, Louise Potvin

Bibliographic record

VenueGlobal Health Promotion · 2011
Typearticle
Languagees
FieldHealth Professions
TopicPublic Health Policies and Education
Canadian institutionsUniversité de Montréal
Fundersnot available
KeywordsHumanitiesPolitical scienceArtMedicine

Abstract

fetched live from OpenAlex

El empleo de la evidencia en la práctica de la promoción de la salud suscita mucha polémica. El presente artículo pretende afinar nuestra comprensión de esta cuestión a partir del estudio y análisis de 26 casos prácticos que integran este número especial. Los casos ponen de manifiesto que los profesionales de la promoción de la salud utilizan una amplia gama de evidencia derivada de la investigación en las intervenciones destinadas a personas de alto riesgo, a poblaciones enteras y a grupos vulnerables, y que lo hacen de conformidad con las cinco estrategias para la acción que establece la Carta de Ottawa para la Promoción de la Salud. En casi todos los casos, los profesionales tuvieron que actuar de mediadores y adaptar los datos de la investigación al caso concreto. Ocho factores clave ayudaron a los profesionales a integrar la evidencia en la práctica : pertinencia local y cultural de la evidencia, capacitación comunitaria, diálogo permanente desde el principio con todas las personas interesadas y afectadas por la intervención, partenariados bien establecidos que cuenten con apoyo académico, comunicación adecuada que responda a las necesidades de las organizaciones y de los decisores políticos en el tiempo oportuno, reconocimiento y toma de conciencia de la brecha existente entre la evidencia y la práctica, actividades de divulgación de nuestros postulados e incidencia pública, y recursos suficientes previamente reservados para cada programa. Estos casos prácticos aportan pruebas de que existe una promoción de la salud basada en la evidencia, de que la base de esta evidencia es amplia y de que los profesionales utilizan diversas estrategias para adaptarla a cada caso concreto. (Global Health Promotion, 2011; 18(1): pp. 157—168)

Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.

How this classification was reachedexpand

Full frame distilled prediction

Teacher imitation

Not calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. Learned from the 10,348 direct Codex labels and 10,348 direct Gemma labels. Candidate is the union of thresholded teacher heads; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels or direct frontier model labels.

metaresearch head score (Codex)0.016
metaresearch head score (Gemma)0.002
Version: codex-gemma-dda1882f352aValidation status: machine_predicted_unvalidated
Candidate categoriesMeta-epidemiology (narrow), Science and technology studies, Research integrity, Insufficient payload (model declined to judge)
Consensus categoriesInsufficient payload (model declined to judge)
DomainCandidate signal: none · Consensus signal: none
Study designCandidate signal: Observational · Consensus signal: Observational
GenreCandidate signal: Empirical · Consensus signal: Empirical
Teacher disagreement score0.471
Threshold uncertainty score1.000

Codex and Gemma teacher scores by category

CategoryCodexGemma
Metaresearch0.0160.002
Meta-epidemiology (narrow)0.0010.001
Meta-epidemiology (broad)0.0010.000
Bibliometrics0.0000.001
Science and technology studies0.0020.000
Scholarly communication0.0000.001
Open science0.0010.000
Research integrity0.0010.002
Insufficient payload (model declined to judge)0.0020.001

Machine scores (provisional)

The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.

Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.

Opus teacher head0.074
GPT teacher head0.486
Teacher spread0.412 · how far apart the two teachers sit on this one work
Validation statusscore_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it

Classification

machine, unvalidated

Machine predicted; both teacher heads agree on what is shown here.

Study designObservational
Domainnot available
GenreEmpirical

How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".

Quick stats

Citations4
Published2011
Admission routes2
Has abstractyes

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