Metodologia Científica aplicada à área da saúde
Why this work is in the frame
A frame that forgets how it found something cannot be audited. These are the routes that admitted this work.
Bibliographic record
Abstract
O livro didático digital que tem como tema/área a Metodologia Científica para todos os cursos da saúde, com ênfase na construção de projetos de pesquisa. Está estruturado em capítulos com as seguintes temáticas: 1 METODOLOGIA CIENTÍFICA: ASPECTOS CONCEITUAIS (Metodologia Científica, Método Científico, Trabalhos Científicos) 2 ESTRUTURA DE PROJETOS DE PESQUISA (Parte externa: Capa, Lombada/ Parte interna: Elementos pré-textuais – Folha de rosto, Lista de ilustrações, Lista de tabelas, Lista de abreviaturas e siglas, Lista de símbolos, Sumário. Elementos textuais – Introdução, Revisão de literatura, Metodologia, Recursos físicos e humanos, Cronograma e Elementos pós-textuais – Referências, Glossário, Apêndice, Anexo, Índice) 3 ASPECTOS TÉCNICOS DA REDAÇÃO (cor, folha, margens, digitação, tipo de letra, tamanho de letra, espaçamento, notas de rodapé, indicativos de seção, títulos, início de parágrafo, paginação, abreviaturas e siglas, equações e fórmulas, ilustrações – normatização ABNT) 4 APRESENTAÇÃO DAS CITAÇÕES (citações diretas, indiretas, citação de citação; exercícios) 5 ELABORAÇÃO DE REFERÊNCIAS (ABNT e Vancouver; exercícios) 6 PESQUISA QUANTITATIVA E QUALITATIVA EM SAÚDE 7 ÉTICA EM PESQUISA (Legislação, Resolução 466 de 2012, Termo de Consentimento Livre e Esclarecido, Plataforma Brasil) 8 BUSCADORES ELETRÔNICOS EM PESQUISA NA SAÚDE (Veduca, Portal da Saúde, Lume, Google Acadêmico, SciELO, SciELO Livros, Bireme, PubMed, Portal de Periódicos da Capes) 9 BIOESTATÍSTICA - VARIÁVEIS 10 CONSTRUÇÃO DE TABELAS E ILUSTRAÇÕES (Conceitos, Elementos componentes das tabelas, Formas de apresentação das ilustrações)
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
Full frame distilled prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. Learned from the 10,348 direct Codex labels and 10,348 direct Gemma labels. Candidate is the union of thresholded teacher heads; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels or direct frontier model labels.
Codex and Gemma teacher scores by category
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.003 | 0.001 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.001 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.003 |
| Science and technology studies | 0.004 | 0.002 |
| Scholarly communication | 0.003 | 0.001 |
| Open science | 0.002 | 0.000 |
| Research integrity | 0.001 | 0.001 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.005 | 0.002 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it