A Gestão Autônoma de Medicamentos (GAM): os desafios da participação em pesquisa
Bibliographic record
Abstract
Este trabalho visa a apresentar os desafios de uma pesquisa participativa, na qual a participacao e considerada em diferentes niveis, inclusive o da propria gestao da pesquisa. O projeto Autonomia e direitos humanos: validacao do Guia de Gestao Autonoma da Medicacao – GAM (FAPERJ, 2011) esta vinculado a Universidade Federal Fluminense e e parte do projeto multicentrico (UNICAMP-UFF-UFRJ-UFRGS) “Pesquisa avaliativa de saude mental: instrumentos para a qualificacao da utilizacao de psicofarmacos e formacao de recursos humanos” (CNPq, 2009), de parceria internacional entre Brasil e Canada e sob chancela da ARUC (Alliance Internacionale de Recherche Universites-Communaute). Desde o inicio de 2011, estamos realizando em um CAPS a validacao do instrumento Guia da Gestao Autonoma de Medicamentos (GGAM), voltado a usuarios de medicamentos psiquiatricos e cujo objetivo e promover, na rede publica de saude mental, a participacao dos usuarios em seu tratamento, ampliando as condicoes do exercicio de seus direitos e de sua cidadania. Com esta pesquisa, alem da validar esse instrumento junto a usuarios, trabalhadores, familiares e gestores, buscamos tambem sistematizar as contribuicoes da estrategia GAM-BR. A pesquisa GAM esta inserida no contexto dos movimentos cujos interesses sao o fortalecimento das praticas coletivas e a promocao da participacao no campo da saude. A participacao na pesquisa GAM e mais do que um fim a ser atingido: e a propria diretriz que guia seu modo de realizacao e seu desenho metodologico. Para a validacao do GGAM, os pesquisadores realizam semanalmente dois grupos de intervencao (GIs), um com usuarios e trabalhadores e outro com familiares e trabalhadores, incluindo-os na tarefa de validacao. Trabalhadores, usuarios e familiares podem avaliar o instrumento junto aos pesquisadores, sugerindo modificacoes e tendo parte na consolidacao do Guia. O modo de conducao desses grupos, a que chamamos manejo, se da de maneira a cultivar a participacao, permitindo a lateralizacao das falas e criando condicoes para a ampliacao dessa participacao tambem em outros espacos, como na Associacao de Usuarios e Familiares. A participacao de usuarios, trabalhadores, gestores e familiares se da, ainda, no âmbito da propria gestao da pesquisa, com sua presenca nas reunioes multicentricas em que os diferentes campos envolvidos discutem seus trabalhos e definem seus rumos subsequentes.Palavras-chave: saude mental, participacao, pesquisa participativa, gestao autonoma da medicacao.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.059 | 0.096 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.001 | 0.001 |
| Bibliometrics | 0.002 | 0.003 |
| Science and technology studies | 0.008 | 0.011 |
| Scholarly communication | 0.008 | 0.006 |
| Open science | 0.002 | 0.013 |
| Research integrity | 0.002 | 0.003 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.004 | 0.000 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".