Traduire le voisin : l’engouement pour la traduction littéraire au Québec et au Canada
Bibliographic record
Abstract
est une grande salle aux murs en béton, au plafond bas, éclairée de néons et située à l'étage de la Place Bonaventure.Des hommes et des femmes, en tenue de ville, échangent à bâtons rompus, assis autour de tables encombrées de piles de livres, de blocs-notes, de catalogues et de bouteilles d'eau.Marie-Noëlle Blais, adjointe commerciale aux éditions Marchand de feuilles, décrit Étincelle, le plus récent roman de Michèle Plomer : « C'est un livre très réussi.Les médias francophones en ont beaucoup parlé ; le buzz est très bon, en tout cas.» Devant elle, Dimitri Nasrallah, responsable d'Esplanade Books, la collection de fiction de Véhicule Press, et Simon Dardick, éditeur en chef de cette maison montréalaise, écoutent avec attention.Dans un français au léger accent anglophone, Dimitri Nasrallah demande si d'autres éditeurs anglophones se sont montrés intéressés par cet ouvrage.Marie-Noëlle Blais acquiesce du chef : « C'est un roman qui suscite un grand intérêt ; l'auteure raconte des événements qu'elle a vécus en Chine, et ça paraît parce que c'est touchant et incarné.» À une autre table, Gaston Bellemare, présent à titre d'éditeur-conseil pour les éditions de la Grenouillère, basées à Saint-Sauveur, fait remarquer que ces rencontres de trente minutes -séances de speed dating entre maisons d'édition (et aussi quelques agents) -sont pour lui cruciales parce qu'il y voit des dizaines d'éditeurs anglophones en une seule journée.Quand on lui demande si on y fait de bonnes affaires, il ré-
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.006 | 0.011 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.001 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.001 | 0.001 |
| Bibliometrics | 0.004 | 0.010 |
| Science and technology studies | 0.019 | 0.008 |
| Scholarly communication | 0.012 | 0.004 |
| Open science | 0.002 | 0.003 |
| Research integrity | 0.002 | 0.005 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.022 | 0.001 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".