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Record W4230929750 · doi:10.1093/fs/knw148

<i>L’Appel de l’étranger: traduire en langue française en 1886 (Belgique, France, Québec, Suisse)</i> . Sous la direction de S <scp>ylvie</scp> H <scp>umbert-</scp> M <scp>ougin</scp> , L <scp>ucile</scp> A <scp>rnoux-</scp> F <scp>arnoux</scp> et Y <scp>ves</scp> C <scp>hevrel</scp> <i>L’Appel de l’étranger: traduire en langue française en 1886 (Belgique, France, Québec, Suisse)</i> . Sous la direction de Humbert-MouginSylvie, Arnoux-FarnouxLucile et ChevrelYves. (Traductions dans l’histoire.) Tours: Presses universitaires François-Rabelais, 2015. 336 pp., ill.

2017· article· fr· W4230929750 on OpenAlexaboutno aff
Alain Pagès

Bibliographic record

VenueFrench Studies · 2017
Typearticle
Languagefr
FieldSocial Sciences
TopicHistorical and Literary Studies
Canadian institutionsnot available
Fundersnot available
KeywordsHumanitiesArt

Abstract

fetched live from OpenAlex

L’année 1886, qui a été choisie pour servir de cadre à cette étude synchronique, est marquée par l’adoption de la Convention de Berne pour la protection des œuvres littéraires et artistiques. Le Roman russe d’Eugène-Melchior de Vogüé et la première traduction d’Huckleberry Finn de Mark Twain paraissent en librairie, pendant que le travail de Jules Laforgue sur les poésies de Walt Whitman annonce l’arrivée du vers libre. C’est à partir de ces événements que les éditeurs de cet ouvrage collectif (issu d’un colloque qui s’est déroulé à Tours en 2010) dressent un panorama complet des problèmes posés par la traduction à travers quinze articles qui posent d’abord les données bibliométriques, avant d’étudier dans le détail plusieurs exemples de traductions littéraires, puis de se pencher, dans une troisième partie, sur la situation des sciences humaines. On appréciera la rigueur de cette construction intellectuelle qui, à côté des questions proprement littéraires, souligne l’importance des informations d’ordre statistique (objet de la première partie) et se préoccupe, par exemple, de la réception des travaux étrangers dans la Revue historique ou des traductions de la Bible (dans la dernière section). L’analyse de plusieurs entreprises de traduction se trouve au centre de l’ouvrage. Des figures de traducteurs surgissent: Laforgue qui, pour traduire Whitman, se met à apprendre l’anglais auprès d’une jeune Anglaise dont il tombe bientôt amoureux et qu’il finira par épouser; Vogüé, que ses fonctions de diplomate conduisent à la découverte de la littérature russe, dont il devient un traducteur attentif, avant de proposer la synthèse critique de son Roman russe; ou encore Leconte de Lisle, qui, en dépit d’une connaissance médiocre de la langue grecque, poursuit avec obstination, pour des raisons alimentaires, ses traductions ‘archéologiques’, hérissées de faux archaïsmes. Dans le domaine de la traduction diverses configurations sont envisagées: la traduction de textes théâtraux, romanesques ou poétiques, la retraduction, la traduction avortée, ou la traduction élaborée dans le cadre d’une littérature de jeunesse attentive non seulement aux contenus, mais aussi aux illustrations (qui se trouvent aspirées par le processus de transformation et d’adaptation). L’ouvrage s’efforce de couvrir la diversité de l’espace francophone: une contribution étudie le rôle que joue la traduction dans le choix fait en faveur du symbolisme par une avant-garde littéraire belge soucieuse de s’éloigner d’un naturalisme trop marqué par l’influence française; un autre article retrace la lutte des Canadiens francophones pour maintenir le bilinguisme au sein d’une fédération politique qui naît dans la seconde moitié du dix-neuvième siècle et élabore ses premières lois. On notera enfin l’intérêt des deux préfaces successives et de la postface finale qui encadrent avec fermeté l’ouvrage, soulignent sa cohérence méthodologique et reviennent sur le contenu des différents articles pour mettre en évidence leurs perspectives communes.

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How this classification was reachedexpand

Full frame distilled prediction

Teacher imitation

Not calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. Learned from the 10,348 direct Codex labels and 10,348 direct Gemma labels. Candidate is the union of thresholded teacher heads; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels or direct frontier model labels.

metaresearch head score (Codex)0.009
metaresearch head score (Gemma)0.050
Version: codex-gemma-dda1882f352aValidation status: machine_predicted_unvalidated
Candidate categoriesMetaresearch, Meta-epidemiology (narrow), Science and technology studies, Scholarly communication, Open science, Research integrity, Insufficient payload (model declined to judge)
Consensus categoriesMeta-epidemiology (narrow), Science and technology studies, Research integrity
DomainCandidate signal: none · Consensus signal: none
Study designCandidate signal: Not applicable · Consensus signal: Not applicable
GenreCandidate signal: Review · Consensus signal: none
Teacher disagreement score0.221
Threshold uncertainty score1.000

Codex and Gemma teacher scores by category

CategoryCodexGemma
Metaresearch0.0090.050
Meta-epidemiology (narrow)0.0080.009
Meta-epidemiology (broad)0.0090.005
Bibliometrics0.0030.007
Science and technology studies0.0150.010
Scholarly communication0.0030.007
Open science0.0080.002
Research integrity0.0070.011
Insufficient payload (model declined to judge)0.0000.001

Machine scores (provisional)

The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.

Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.

Opus teacher head0.009
GPT teacher head0.251
Teacher spread0.242 · how far apart the two teachers sit on this one work
Validation statusscore_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it

Classification

machine, unvalidated

Machine predicted; both teacher heads agree on what is shown here.

Study designNot applicable
Domainnot available
GenreReview

How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".

Quick stats

Citations0
Published2017
Admission routes1
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