Racism and Pregnancy Health in Hamilton, Ontario
Bibliographic record
Abstract
Eliminating health inequities through reconfiguring major social determinants of health, includingdiscriminatory exclusion from access to power and material resources during early life stages like pregnancy,are among Canada’s policy and health provision priorities. To date, though, the role of racism in determiningpregnancy or downstream health in Canada has been underexplored.We investigated whether each of seven pregnancy health/health experiences indicators wasassociated with a proxy for racialization (implicitly, racism) and/or newcomer-to-Canada status, usinglogistic regression models fit to questionnaire responses from 300 pregnant people from Hamilton,Ontario. Quantitative analyses were contextualized with thematic data from focus group discussions(FGDs) with 63 pregnant/new parent and/or care provider (e.g., midwife) participants.Racialization, sometimes compounded by intersecting newcomer-to-Canada status, was associatedwith twofold-plus increased odds of reporting four pregnancy health/health experiences indicators:complications, inadequate weight gain, low general self-efficacy, and perceived decline in overall healthduring pregnancy. Yet, while poverty and immigration emerged from FGDs as themes salient to pregnancyhealth, racism did not.Racialization predicts adverse pregnancy health/health experiences in this sample, despite Hamiltonians’tendency to discount racism as determining pregnancy health. More aggressively antiracist, intersectional,poverty-reducing policies are needed in Canada to ameliorate pregnancy inequities and promote healthequity. RÉSUMÉL’élimination des inégalités en matière de santé par la reconfiguration des principaux déterminantssociaux de la santé, y compris l’exclusion discriminatoire de l’accès au pouvoir et aux ressources matériellesau cours des premiers stades de la vie, comme la grossesse, compte parmi les priorités du Canada enmatière de prestation de soins et de politique. Cependant, jusqu’à présent, le rôle du racisme comme facteurdéterminant de la santé durant la grossesse ou en aval au pays est peu exploré.Nous avons examiné l’association entre chacun des sept indicateurs relatifs à l’expérience de la santédurant la grossesse et un substitut pour la racisation (implicitement, le racisme) et/ou le statut de nouvellearrivante ou nouvel arrivant au Canada. Nous avons appliqué des modèles de régression logistique auxréponses données à un questionnaire par 300 personnes enceintes de Hamilton, en Ontario. Les analysesquantitatives ont été contextualisées avec des données thématiques issues de discussions de groupemenées avec 63 participantes et participants (personnes enceintes, nouveaux parents ou fournisseuses etfournisseurs de soins [p. ex., des sages-femmes]).Parfois aggravée par le statut de nouvelle arrivante ou de nouvel arrivant au Canada, la racisation aété associée à une possibilité deux fois plus grande de signalement de problèmes en lien avec quatreindicateurs relatifs à l’expérience de la santé durant la grossesse : des complications, une prise de poidsinadéquate, un faible sentiment d’efficacité personnelle générale et la perception d’un déclin de l’état desanté global durant la grossesse. Pourtant, alors que les discussions de groupe ont fait ressortir la pauvretéet l’immigration comme thèmes importants en rapport avec la santé durant la grossesse, il n’en a pas étéde même pour le racisme.Dans cet échantillon, la racisation constitue un facteur prédictif d’expériences indésirables au niveau de la santé durant la grossesse, malgré la tendance des Hamiltoniennes et Hamiltoniens à exclure le racisme comme déterminant de cette santé. Des politiques antiracistes et intersectionnelles plus agressives en matière de réduction de la pauvreté sont nécessaires au Canada pour atténuer les inégalités liées à la grossesse et favoriser l’équité en santé.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.001 | 0.002 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.002 |
| Science and technology studies | 0.006 | 0.001 |
| Scholarly communication | 0.001 | 0.000 |
| Open science | 0.001 | 0.001 |
| Research integrity | 0.000 | 0.001 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.003 | 0.000 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".