Neuere Ansätze der Planung und Kontrolle von Marketing-Maßnahmen im Online-Banking
Why this work is in the frame
A frame that forgets how it found something cannot be audited. These are the routes that admitted this work.
Bibliographic record
Abstract
In den letzten Jahren konnten die größtenteils erst Ende der Neunziger Jahre gegründeten Direktbanken einen beachtlichen Kundenstamm aufbauen. Insbesondere im Online-Brokerage-Bereich erzielten einige dieser jungen Institute hohe Wachstumsraten. Eine deutliche Beschleunigung erfuhr dieses Wachstum Anfang des Jahres 2000, als die Kurse am Neuen Markt zu Höhenflügen ansetzten. Die hohe Affinität potentieller Online-Brokerage-Kunden zur Internet-Nutzung verhalf den Online-Banking-Anbietern mit ihren zeitgemäßen Trading-Lösungen zu einem bemerkenswerten Wachstumsschub. Mit dem Verfall der Kurse am Neuen Markt im Herbst 2000 nahm allerdings die Zahl der Neukunden bei diesen Instituten trotz intensiver Marketing-Aktivitäten rapide ab (siehe Abb. 1). Dieser Trend setzte sich im Jahr 2001 weiter fort.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
Full frame distilled prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. Learned from the 10,348 direct Codex labels and 10,348 direct Gemma labels. Candidate is the union of thresholded teacher heads; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels or direct frontier model labels.
Codex and Gemma teacher scores by category
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.001 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.002 | 0.002 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.002 | 0.001 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.000 |
| Science and technology studies | 0.001 | 0.000 |
| Scholarly communication | 0.002 | 0.001 |
| Open science | 0.001 | 0.002 |
| Research integrity | 0.001 | 0.001 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.010 | 0.005 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it