La formation postdoctorale financée par les conseils subventionnaires
Bibliographic record
Abstract
Le présent rapport sur la formation postdoctorale financée par le FQRNT, le FQRSC et le FRSQ se divise en quatre sections. Une introduction expose les objectifs visés par les trois conseils subventionnaires en mandatant un chercheur du CIRST pour effectuer cette enquête, et offre les résultats en bref. Une deuxième section pose la contextualisation nationale et internationale de la condition postdoctorale : les rapports de recherche antérieurs, les enquêtes déjà existantes, les études universitaires les plus récentes, les structures institutionnelles et les réseaux numériques dont disposent les stagiaires postdoctoraux, au Québec et ailleurs dans le monde. La troisième section livre les résultats de l'enquête en croisant les tableaux statistiques, les graphiques, l'analyse des données et du verbatim. Elle est distribuée selon les catégories suivantes : (1) identification et localisation du stage postdoctoral (2) conditions institutionnelles de formation à la recherche (3) soutien financier (4) mobilité internationale (5) services offerts par l'établissement d'accueil (6) commentaires La quatrième section livre les conclusions générales et les principales recommandations adressées aux conseils subventionnaires, en tenant compte à la fois de la recherche effectuée avant le lancement de l'enquête (et ayant conduit à la structuration des questions et au choix de son administration en ligne), et à l'analyse d'ensemble des résultats qualitatifs et quantitatifs issus de l'enquête.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.004 | 0.011 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.001 |
| Bibliometrics | 0.002 | 0.004 |
| Science and technology studies | 0.003 | 0.001 |
| Scholarly communication | 0.003 | 0.002 |
| Open science | 0.001 | 0.003 |
| Research integrity | 0.001 | 0.002 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.036 | 0.002 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".