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Record W7008819689

Conditions on L1 transfer in L2 discourse-syntax mappings: The case of Clitic Left Dislocation in Italian and Romanian

2020· dissertation· en· W7008819689 on OpenAlexaff

Bibliographic record

VenueeScholarship@McGill (McGill) · 2020
Typedissertation
Languageen
FieldArts and Humanities
TopicSyntax, Semantics, Linguistic Variation
Canadian institutionsMcGill University
Fundersnot available
KeywordsRomanianDislocationCliticTransfer (computing)
DOInot available

Abstract

fetched live from OpenAlex

L'un des objectifs de la recherche sur l'acquisition d'une langue seconde (L2) est d'établir des circonstances dans lesquelles les apprenants de la L2 convergent ou ne convergent pas sur la compétence linguistique des locuteurs natifs.Une tendance qui se dégage est qu'un locuteur ou une locutrice peut témoigner de problèmes persistants ayant rapport à l'interface entre la syntaxe et le discours même après qu'il y a eu une convergence au niveau de la syntaxe.Cependant, toutes les études examinant l'acquisition de contraintes de discours sur la syntaxe ne signalent pas une acquisition infructueuse, ce qui suggère le besoin d'étudier les conditions précises qui entraînent la non-convergence.Cette thèse examine si les apprenants peuvent acquérir des correspondances entre la syntaxe et le discours dans leur L2, plus précisément lorsque les L1 et L2 diffèrent dans ce domaine.L'approche des correspondances syntaxe-discours mis en œuvre ici est fondée sur l'hypothèse du réassemblage des traits (Feature Reassembly Hypothesis ou FRH; Lardiere, 2008Lardiere, , 2009)).Selon la FRH, la tâche d'acquisition implique apprendre les correspondances entre les traits ou le réassemblage de traits dans de nouvelles configurations formelles lorsque la grammaire de la L2 diverge de celle de la L1.La thèse actuelle étend cette approche à la reconfiguration des traits du discours.Le projet étudie l'acquisition L2 de la dislocation clitique à gauche (DCG) en italien par des locuteurs natifs l'anglais ou du roumain.D'un côté, l'anglais n'offre pas la possibilité de la DCG; de l'autre côté, le roumain le permet, mais son utilisation diffère de l'italien.Cette étude compare l'antériorisation de l'objet dans le contexte des thèmes et des rhèmes contrastifs, les deux seules formes d'antériorisation de l'objet possibles en italien et en roumain.En italien, l'insertion des clitiques après la dislocation d'un objet direct est limitée aux thèmes contrastifs qui sont anaphoriques du discours et est interdite dans le cas des rhèmes contrastifs.En roumain, les thèmes et les rhèmes peuvent tous les deux être ciblés par la dislocation, mais uniquement lorsque l'objet disloqué à gauche est spécifique.Ainsi, en italien, la DCG est limitée par [± anaphorique] et en roumain par [± spécifique].viii L'apprentissage du système de DCG diffère d'un groupe à l'autre.Chez les locuteurs natifs de l'anglais, l'acquisition du phénomène en italien consiste à apprendre de zéro la construction syntaxique et les traits discursifs qui permettent cette construction -c'est-à-dire que ces locuteurs ont à acquérir que le trait impliqué est [± anaphorique].Chez les locuteurs natifs du roumain, par contre, il faut reconfigurer leur système de sorte que la correspondance se fait avec [± anaphorique] plutôt que [± spécifique], comme serait le cas dans leur langue maternelle.Il est prédit que cette deuxième tâche d'apprentissage soit plus difficile.Selon les résultats d'une tâche de jugement d'acceptabilité et d'une tâche d'écriture, les apprenants intermédiaires et avancés des deux L1s n'avaient pas encore acquis les contraintes discursives sur la DCG en italien.Rendus quasi-natifs en italien, uniquement les locuteurs natifs de l'anglais témoignent de convergence vers le système de contraintes discursives de l'italien.Les locuteurs quasi-natifs dont la L1 est le roumain ont acquis la contrainte que la DCG a lieu en contexte [± anaphorique] -c'est-à-dire qu'ils ont acquis le conditionnement où la DCG est possible en italien et non en roumain.Cependant, ces locuteurs font preuve d'effets persistantes de la L1 car [± spécifique] pouvait encore conditionner la DCG chez les locuteurs du roumain.Il est ainsi conclu que la reconfiguration des traits discursifs n'est pas plus compliquée que l'acquisition de nouvelles correspondances entre la syntaxe et le discours de façon intrinsèque.Il est toutefois plus difficile d'effectuer une reconfiguration là où un locuteur doit désapprendre que la DCG est permise là où ce n'est le cas que dans leur langue maternelle, ce qui suggère le besoin de preuves négatives.Pour examiner le rôle de l'input davantage, une étude pilote a été menée pour inverser les L1s et les L2s.Les résultats préliminaires provenant de l'acquisition en L2 du roumain chez les locuteurs natifs de l'italien et de l'anglais sont conformes aux résultats précédents: désapprendre que la DCG est permise n'a pas lieu quand il n'y a pas de preuve directe pour motiver cette convergence.

Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.

How this classification was reachedexpand

Full frame machine prediction

Teacher imitation

Not calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.

metaresearch head score (Codex)0.004
metaresearch head score (Gemma)0.018
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cValidation status: machine_predicted_unvalidated
Candidate categoriesnone
Consensus categoriesnone
DomainCandidate signal: none · Consensus signal: none
Study designCandidate signal: Not applicable · Consensus signal: none
GenreCandidate signal: Empirical · Consensus signal: Empirical
Teacher disagreement score0.018
Threshold uncertainty score0.060

Distilled classifier scores by category (both heads)

CategoryCodexGemma
Metaresearch0.0040.018
Meta-epidemiology (narrow)0.0010.001
Meta-epidemiology (broad)0.0010.001
Bibliometrics0.0010.001
Science and technology studies0.0030.005
Scholarly communication0.0050.006
Open science0.0010.004
Research integrity0.0020.003
Insufficient payload (model declined to judge)0.0180.002

Machine scores (provisional)

The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.

Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.

Opus teacher head0.024
GPT teacher head0.254
Teacher spread0.230 · how far apart the two teachers sit on this one work
Validation statusscore_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it

Classification

machine, unvalidated

Machine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.

The models applied no category: nothing in the taxonomy fit this work.
Study designNot applicable
Domainnot available
GenreEmpirical

How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".

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Published2020
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