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Record W7028313609

Évolution des publications en lien avec la médecine d’urgence dans les revues médicales de grade SIGAPS A+

2024· dissertation· fr· W7028313609 on OpenAlexaboutno aff

Bibliographic record

VenueHAL (Le Centre pour la Communication Scientifique Directe) · 2024
Typedissertation
Languagefr
FieldMedicine
TopicBiomedical and Chemical Research
Canadian institutionsnot available
Fundersnot available
KeywordsLienContext (archaeology)Research methodology
DOInot available

Abstract

fetched live from OpenAlex

Contexte : la médecine d’urgence est une spécialité polyvalente, née il y a des centaines d’années, mais qui n’est reconnue en France que depuis 2015. Elle tend à se développer dans tous les domaines y compris celui de la recherche clinique. L’avancée des connaissances en médecine est le reflet d’études publiées dans des revues scientifiques, dont celles de meilleure qualité et avec le plus d’impact sont celles de grade A+ selon le système SIGAPS. L’objectif de ce travail est d’étudier l’évolution de la médecine d’urgence en analysant le nombre et les caractéristiques des publications en lien avec cette spécialité dans les grandes revues scientifiques.Méthode : il s’agit d’une étude descriptive. À l’aide d’une équation de recherche ciblée, via le moteur de recherche PubMed, ont été recensés tous les essais contrôlés randomisés (RCT) en lien avec la médecine d’urgence dans les revues scientifiques de grade SIGAPS A+ (BMJ, JAMA, Lancet, Nature, Science et NEJM). L’objectif principal était l’évolution du nombre de publications au fil du temps. Les objectifs secondaires sont la description des caractéristiques de ces publications : revue et pays publiant l’étude, nombre de sujets inclus, caractère monocentrique ou multicentrique, international ou non, thématiques principales et spécialités associées, nombre de citations, publication ou non d’un protocole de recherche préalable, et type de randomisation utilisé.Résultats : l’équation de recherche a permis de recenser 943 publications de 1974 à 2024, dont 261 RCT en lien avec la médecine d’urgence. Le nombre de ces RCT connait une croissance 2,83 fois plus importante que le nombre de RCT total dans les mêmes revues. Les pays publiant le plus sont les États-Unis d’Amérique, le Royaume-Uni, le Canada, la France et l’Australie. Les principales thématiques abordées sont la médecine d’urgence préhospitalière, la prise en charge de l’arrêt cardio-respiratoire et la traumatologie, ainsi que différentes spécialités. Le nombre médian de sujet inclus est de 677 par étude. Le nombre médian de citations par publication est de 46. Parmi ces études, 14,8 % sont internationales et 69,0 % sont multicentriques. Un protocole de recherche a été publié dans 67,4 % de ces études.Conclusion : cette étude démontre que le nombre de RCT en lien avec la médecine d’urgence publiés dans les grandes revues médicales augmente rapidement au fil du temps, témoignant d’une spécialité en plein essor. Par ailleurs, elle montre la place importante qu’a la France sur la scène internationale des publications en médecine d’urgence.

Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.

How this classification was reachedexpand

Full frame distilled prediction

Teacher imitation

Not calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. Learned from the 10,348 direct Codex labels and 10,348 direct Gemma labels. Candidate is the union of thresholded teacher heads; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels or direct frontier model labels.

metaresearch head score (Codex)0.007
metaresearch head score (Gemma)0.015
Version: codex-gemma-dda1882f352aValidation status: machine_predicted_unvalidated
Candidate categoriesMetaresearch, Meta-epidemiology (narrow), Insufficient payload (model declined to judge)
Consensus categoriesnone
DomainCandidate signal: none · Consensus signal: none
Study designCandidate signal: Bench or experimental · Consensus signal: none
GenreCandidate signal: Empirical · Consensus signal: Empirical
Teacher disagreement score0.343
Threshold uncertainty score1.000

Codex and Gemma teacher scores by category

CategoryCodexGemma
Metaresearch0.0070.015
Meta-epidemiology (narrow)0.0010.001
Meta-epidemiology (broad)0.0010.000
Bibliometrics0.0000.002
Science and technology studies0.0010.002
Scholarly communication0.0000.000
Open science0.0010.000
Research integrity0.0010.002
Insufficient payload (model declined to judge)0.0010.000

Machine scores (provisional)

The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.

Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.

Opus teacher head0.025
GPT teacher head0.299
Teacher spread0.274 · how far apart the two teachers sit on this one work
Validation statusscore_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it

Classification

machine, unvalidated

Machine predicted; a candidate call from one teacher head, not a consensus.

Study designBench or experimental
Domainnot available
GenreEmpirical

How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".

Quick stats

Citations0
Published2024
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