Quand les humoristes québécois traversent l'Atlantique : : l'adaptation est-elle une nécessité ou une altération?
Bibliographic record
Abstract
Nombreux sont les humoristes québécois qui tentent de percer en Europe sans recevoir le même accueil selon leur stratégie d'adaptation ou de non-adaptation, ce qui prouverait la nécessité d'adapter les produits culturels québécois exportés afin qu'ils rencontrent un plus large succès. Je fais l'hypothèse que les spectacles d'humour québécois doivent être adaptés, en anglais ou en français européen, pour être plus compréhensibles. Mais la traduction-adaptation implique probablement une perte de sens et d'originalité. L'objectif de ma thèse est d'étudier dans quelle mesure et comment les spectacles d'humour québécois sont adaptés pour le marché européen. Ma thèse se situe dans une discipline encore récente, la traductologie ou «sciences de la traduction», et inclut la sociologie de la traduction et l'analyse de la situation linguistique du Québec. Si la traduction de l'humour, et l'humour en général, sont largement étudiés, la question de l'humour québécois dans un contexte européen l'est rarement. Mon approche sera à la fois linguistique (variations interlinguistiques et intralinguistiques) et culturelle. Sur le plan théorique, j'envisage d'aborder la situation linguistique au Québec et les enjeux de la traduction, spécialement l'humour, mais aussi le théâtre. Quant à la méthode, pour prouver mon hypothèse, je suis en train de cerner un corpus d'étude pertinent. J'envisage d'utiliser les spectacles d'humoristes québécois tels que Mike Ward, Sugar Sammy et Stéphane Rousseau en version originale et en versions adaptées (que ce soit en anglais ou en français) et les spectacles de Louis-José Houde qui en a conservé la forme originale. J'étudierai et je comparerai les stratégies de transfert (entre traduction et adaptation) à la fois pour la langue et pour les références culturelles des différentes versions, en essayant d'estimer la réception, le succès de ces spectacles auprès du public européen.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.001 | 0.002 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.002 |
| Science and technology studies | 0.012 | 0.009 |
| Scholarly communication | 0.006 | 0.003 |
| Open science | 0.001 | 0.002 |
| Research integrity | 0.001 | 0.002 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.015 | 0.001 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".