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Record W775465385

Directives nationales et évaluation des technologies de santé : la justesse des processus nationaux d’évaluation des technologies de Santé et des éléments d’évidences développés pour l’optimisation des bénéfices de Santé Publique, et l’application à la gestion des troubles liés à la consommation d’alcool associée à la précision méthodologique du développement d’évidences

2015· dissertation· fr· W775465385 on OpenAlexaboutno aff
Philippe Laramée

Bibliographic record

Venuetheses.fr (ABES) · 2015
Typedissertation
Languagefr
FieldEconomics, Econometrics and Finance
TopicHealth Systems, Economic Evaluations, Quality of Life
Canadian institutionsnot available
Fundersnot available
KeywordsPolitical scienceHumanitiesPhilosophy
DOInot available

Abstract

fetched live from OpenAlex

Cette these aborde les processus nationaux d'Evaluation des Technologies de la Sante (HTA) en Europe, en Australie et au Canada, avec comme point de reference le processus propose par le National Institute for Health and Care Excellence (NICE) en Angleterre. Une attention particuliere est portee sur la facon dont les decisions sont prises dans la gestion des soins de sante, sur quelles considerations ces decisions sont fondees, et sur la valeur des differents elements d'evidence disponibles pour correctement evaluer les implications d'une mise en oeuvre d'un point de vue pratique. Cette these analyse le developpement de recommandations dans la gestion des soins de sante afin de permettre l'acces aux traitements les plus efficaces d'un point de vue clinique et economique. Ces recommandations sont realisees a partir des meilleures evidences disponibles et d'un consensus entre cliniciens, scientifiques, economistes de la sante, gestionnaires des services de soin et patients. La pertinence d'une evaluation en continu des differentes etapes de la gestion d'un probleme de sante est egalement abordee durant cette these. L'objectif serait de permettre la production optimale de benefices de sante publique en reliant l'evaluation des differents stades d'une maladie. Ainsi, on obtiendrait une appreciation generale qui prendrait en consideration que certaines recommandations de soin peuvent appeler a plus de flexibilite ou de contraintes selon les differents stades d'une maladie. Appliquee a la gestion de la dependance a l'alcool, les abus d'alcool et consequences attribuables, cette these contextualise et analyse le developpement optimal d'evidences d'efficacite, d'efficience et d'economie de la sante, le choix de methodologies appropriees et la maniere d'interpreter et d'analyser leurs resultats pour la production optimale de benefices de sante publique

Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.

How this classification was reachedexpand

Full frame distilled prediction

Teacher imitation

Not calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. Learned from the 10,348 direct Codex labels and 10,348 direct Gemma labels. Candidate is the union of thresholded teacher heads; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels or direct frontier model labels.

metaresearch head score (Codex)0.100
metaresearch head score (Gemma)0.136
Version: codex-gemma-dda1882f352aValidation status: machine_predicted_unvalidated
Candidate categoriesMetaresearch, Meta-epidemiology (narrow), Science and technology studies, Scholarly communication, Research integrity
Consensus categoriesMetaresearch, Meta-epidemiology (narrow), Science and technology studies
DomainCandidate signal: none · Consensus signal: none
Study designCandidate signal: Observational · Consensus signal: none
GenreCandidate signal: Empirical · Consensus signal: Empirical
Teacher disagreement score0.332
Threshold uncertainty score1.000

Codex and Gemma teacher scores by category

CategoryCodexGemma
Metaresearch0.1000.136
Meta-epidemiology (narrow)0.0010.002
Meta-epidemiology (broad)0.0020.000
Bibliometrics0.0030.002
Science and technology studies0.0020.003
Scholarly communication0.0020.006
Open science0.0010.000
Research integrity0.0030.001
Insufficient payload (model declined to judge)0.0000.000

Machine scores (provisional)

The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.

Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.

Opus teacher head0.310
GPT teacher head0.486
Teacher spread0.177 · how far apart the two teachers sit on this one work
Validation statusscore_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it

Classification

machine, unvalidated

Machine predicted; both teacher heads agree on what is shown here.

Study designObservational
Domainnot available
GenreEmpirical

How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".

Quick stats

Citations0
Published2015
Admission routes1
Has abstractyes

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