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Constructeur de cohorte

4 299 418 travaux, canadiens par l’une de quatre routes.

Chaque état de filtre est une URL; l’URL est la requête; la requête est citable via /q/⟨hash⟩. La page, l’API et l’export analysent les mêmes paramètres.

La cohorte courante, diffusée en continu depuis la base de données : toutes les colonnes des travaux, les étiquettes machine, les scores provisoires et l'état de validation de chaque rangée. Les exportations sont plafonnées à 100 000 rangées. Crée un lien /q/ permanent pour cette requête exacte. Les mêmes filtres produisent toujours le même lien, qui que soit le demandeur.

Terme de recherche
Auteur ou autrice
Période
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Domaine
Revue
Sujet
Financial Distress and Bankruptcy Prediction
Rétractation
Résumé
Source des données probantes
Devis d'étude
Accord des étiquettes
État des étiquettes

Les étiquettes directes de Codex et Gemma sont non validées et clairsemées. Les prédictions distillées couvrent la base complète et sont elles aussi non validées. Choisissez explicitement la source; l'absence d'une étiquette directe n'est jamais une étiquette négative.

affaffiliation
fundbailleur
venuerevue
aboutsujet

Les quatre voies se composent : exigez la voie du financement et excluez l'affiliation pour obtenir la strate financée-seulement qu'aucune base fondée sur l'affiliation ne voit jamais.

317 résultats · 1 filtre actif ·
Résultats par année
20002025
Date de publication
Catégories
Étiquettes machine · couverture clairsemée
Preuves
Langue
Type
Citations
Un travail non étiqueté est inconnu, pas un négatif. La couverture est rapportée à chaque requête.
317 travaux dans la cohorte · sur 4 299 418page 1 sur 7

Les étiquettes couvrent 0 des 317 travaux de cette cohorte. Les autres sont non étiquetés, ce qui n'est pas une étiquette négative : la table des étiquettes est clairsemée aujourd'hui et s'enrichit au fil des rondes d'étiquetage.

Les prédictions distillées couvrent 317 des 317 travaux de cette cohorte. Ces prédictions portent le statut machine_predicted_unvalidated. Le mode candidate est l'union; le consensus est l'intersection.

affnon étiqueté
The random forest algorithm for statistical learning
Matthias Schonlau, Rosie Yuyan Zou
2020· article· en· The Stata Journal Promoting communications on statistics and Stata· Business, Management and Accounting
prédiction distillée:candidate · sts+scholarly_communicationconsensus · aucune
1 264
citations
venueno affnon étiqueté
Bankruptcy Prediction Using Machine Learning Techniques
Shekar Shetty, Mohamed Musa, Xavier Brédart
2022· article· en· Journal of risk and financial management· Business, Management and Accounting
prédiction distillée:candidate · aucuneconsensus · aucune
94
citations
venueno affnon étiqueté
Explainable AI for Credit Assessment in Banks
Petter Eilif de Lange, Borger Melsom, Christian Bakke Vennerød, Sjur Westgaard
2022· article· en· Journal of risk and financial management· Business, Management and Accounting
prédiction distillée:candidate · aucuneconsensus · aucune
88
citations
venueno affnon étiqueté
Financial Distress Prediction Through Cash Flow Ratios Analysis
Amrizah Kamaluddin, Norhafizah Ishak, Nor Farizal Mohammed
2019· article· en· International Journal of Financial Research· Business, Management and Accounting
prédiction distillée:candidate · aucuneconsensus · aucune
69
citations
affvenueaboutnon étiqueté
Predicting Business Failures in Canada*
J. Efrim Boritz, Duane B. Kennedy, Jerry Sun
2007· article· en· Accounting Perspectives· Business, Management and Accounting
prédiction distillée:candidate · aucuneconsensus · aucune
52
citations
affnon étiqueté
Performance assessment of ensemble learning systems in financial data classification
Salim Lahmiri, Stelios Bekiros, Anastasia Giakoumelou, Frank Bezzina
2020· article· en· Intelligent systems in accounting, finance and management/Intelligent systems in accounting, finance & management· Business, Management and Accounting
prédiction distillée:candidate · metaepi_narrow+scholarly_communicationconsensus · metaepi_narrow
51
citations
venueno affnon étiqueté
Credit Risk Model Based on Central Bank Credit Registry Data
Fisnik Doko, Slobodan Kalajdziski, Igor Mishkovski
2021· article· en· Journal of risk and financial management· Business, Management and Accounting
prédiction distillée:candidate · aucuneconsensus · aucune
31
citations
venueno affnon étiqueté
Bankruptcy Prediction Models Based on Value Measures
Andrzej Jaki, Wojciech Ćwięk
2020· article· en· Journal of risk and financial management· Business, Management and Accounting
prédiction distillée:candidate · aucuneconsensus · aucune
26
citations

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