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Constructeur de cohorte

4 299 418 travaux, canadiens par l’une de quatre routes.

Chaque état de filtre est une URL; l’URL est la requête; la requête est citable via /q/⟨hash⟩. La page, l’API et l’export analysent les mêmes paramètres.

La cohorte courante, diffusée en continu depuis la base de données : toutes les colonnes des travaux, les étiquettes machine, les scores provisoires et l'état de validation de chaque rangée. Les exportations sont plafonnées à 100 000 rangées. Crée un lien /q/ permanent pour cette requête exacte. Les mêmes filtres produisent toujours le même lien, qui que soit le demandeur.

Terme de recherche
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Revue
Sujet
Privacy-Preserving Technologies in Data
Rétractation
Résumé
Source des données probantes
Devis d'étude
Accord des étiquettes
État des étiquettes

Les étiquettes directes de Codex et Gemma sont non validées et clairsemées. Les prédictions distillées couvrent la base complète et sont elles aussi non validées. Choisissez explicitement la source; l'absence d'une étiquette directe n'est jamais une étiquette négative.

affaffiliation
fundbailleur
venuerevue
aboutsujet

Les quatre voies se composent : exigez la voie du financement et excluez l'affiliation pour obtenir la strate financée-seulement qu'aucune base fondée sur l'affiliation ne voit jamais.

1 809 résultats · 1 filtre actif ·
Résultats par année
20002025
Date de publication
Catégories
Étiquettes machine · couverture clairsemée
Preuves
Langue
Type
Citations
Un travail non étiqueté est inconnu, pas un négatif. La couverture est rapportée à chaque requête.
1 809 travaux dans la cohorte · sur 4 299 418page 1 sur 37

Les étiquettes couvrent 7 des 1 809 travaux de cette cohorte. Les autres sont non étiquetés, ce qui n'est pas une étiquette négative : la table des étiquettes est clairsemée aujourd'hui et s'enrichit au fil des rondes d'étiquetage.

Les prédictions distillées couvrent 1 809 des 1 809 travaux de cette cohorte. Ces prédictions portent le statut machine_predicted_unvalidated. Le mode candidate est l'union; le consensus est l'intersection.

afffundnon étiqueté
Privacy-preserving data publishing
Benjamin C. M. Fung, Ke Wang, Rui Chen, Philip S. Yu
2010· review· en· ACM Computing Surveys· Computer Science
prédiction distillée:candidate · metaresearch+metaepi_narrow+scholarly_communication+open_science+research_integrityconsensus · open_science+research_integrity
1 639
citations
afffundnon étiqueté
Federated Learning for Smart Healthcare: A Survey
Dinh C. Nguyen, Quoc‐Viet Pham, Pubudu N. Pathirana, Ming Ding, Aruna Seneviratne, Zihuai Lin +2 autres
2022· review· en· ACM Computing Surveys· Computer Science
prédiction distillée:candidate · metaresearch+metaepi_narrow+sts+open_science+research_integrityconsensus · open_science
733
citations
afffundnon étiqueté
Personalized Cross-Silo Federated Learning on Non-IID Data
Yutao Huang, Lingyang Chu, Zirui Zhou, Lanjun Wang, Jiangchuan Liu, Jian Pei +1 autres
2021· article· en· Proceedings of the AAAI Conference on Artificial Intelligence· Computer Science
prédiction distillée:candidate · metaresearch+metaepi_narrow+scholarly_communication+open_scienceconsensus · open_science
659
citations
affnon étiqueté
(α, k)-anonymity
Raymond Chi-Wing Wong, Jiuyong Li, Ada Wai-Chee Fu, Ke Wang
2006· article· en· Computer Science
prédiction distillée:candidate · open_scienceconsensus · open_science
628
citations
affsans résuménon étiqueté
End-to-end privacy preserving deep learning on multi-institutional medical imaging
Georgios Kaissis, Alexander Ziller, Jonathan Passerat‐Palmbach, Théo Ryffel, Dmitrii Usynin, Andrew Trask +8 autres
2021· article· en· Nature Machine Intelligence· Computer Science
prédiction distillée:candidate · metaresearch+metaepi_narrow+open_science+research_integrityconsensus · open_science
470
citations
affnon étiqueté
Utility-based anonymization using local recoding
Jian Xu, Wei Wang, Jian Pei, Xiaoyuan Wang, Baile Shi, Ada Wai-Chee Fu
2006· article· en· Computer Science
prédiction distillée:candidate · open_scienceconsensus · open_science
420
citations
affnon étiqueté
k-automorphism
Lei Zou, Lei Chen, M. TAMER ÖZSU
2009· article· en· Proceedings of the VLDB Endowment· Computer Science
prédiction distillée:candidate · open_scienceconsensus · open_science
407
citations
affnon étiqueté
Mitigating Sybils in Federated Learning Poisoning
Clement Fung, Chris J. M. Yoon, Ivan Beschastnikh
2018· preprint· en· arXiv (Cornell University)· Computer Science
prédiction distillée:candidate · metaresearch+metaepi_narrow+open_scienceconsensus · open_science
362
citations
affnon étiqueté
Aggregate Query Answering on Anonymized Tables
Qing Zhang, Nick Koudas, Divesh Srivastava, Ting Yu
2007· article· en· Computer Science
prédiction distillée:candidate · open_scienceconsensus · open_science
361
citations
afffundsans résuménon étiqueté
Security and privacy challenges in smart cities
Trevor Michael Braun, Benjamin C. M. Fung, Farkhund Iqbal, Babar Shah
2018· article· en· Sustainable Cities and Society· Computer Science
prédiction distillée:candidate · open_scienceconsensus · aucune
345
citations
affnon étiqueté
Protecting Privacy Using k-Anonymity
Khaled El Emam, Fida K. Dankar
2008· article· en· Journal of the American Medical Informatics Association· Computer Science
prédiction distillée:candidate · metaresearch+open_scienceconsensus · open_science
334
citations
afffundnon étiqueté
Federated learning and differential privacy for medical image analysis
Mohammed Adnan, Shivam Kalra, Jesse C. Cresswell, Graham W. Taylor, Hamid R. Tizhoosh
2022· article· en· Scientific Reports· Computer Science
prédiction distillée:candidate · metaresearch+sts+scholarly_communication+open_scienceconsensus · open_science
316
citations
affnon étiqueté
Minimality Attack in Privacy Preserving Data Publishing
Raymond Chi-Wing Wong, Ada Wai-Chee Fu, Ke Wang, Jian Pei
2006· article· en· Computer Science
prédiction distillée:candidate · metaresearch+scholarly_communication+open_scienceconsensus · scholarly_communication+open_science
281
citations
affnon étiqueté
Anonymizing sequential releases
Ke Wang, Benjamin C. M. Fung
2006· article· en· Computer Science
prédiction distillée:candidate · open_scienceconsensus · open_science
257
citations
affaboutnon étiqueté
Differentially private transit data publication
Rui Chen, Benjamin C. M. Fung, Bipin C. Desai, Nériah M. Sossou
2012· article· en· Computer Science
prédiction distillée:candidate · open_scienceconsensus · open_science
250
citations
affnon étiqueté
Differential privacy in control and network systems
Jorge Cortés, Geir E. Dullerud, Shuo Han, Jérôme Le Ny, Sayan Mitra, George J. Pappas
2016· article· en· Computer Science
prédiction distillée:candidate · open_scienceconsensus · open_science
223
citations
affnon étiqueté
Publishing set-valued data via differential privacy
Rui Chen, Noman Mohammed, Benjamin C. M. Fung, Bipin C. Desai, Li Xiong
2011· article· en· Proceedings of the VLDB Endowment· Computer Science
prédiction distillée:candidate · metaresearch+open_scienceconsensus · open_science
221
citations
affsans résuménon étiqueté
Correlated network data publication via differential privacy
Rui Chen, Benjamin C. M. Fung, Philip S. Yu, Bipin C. Desai
2013· article· en· The VLDB Journal· Computer Science
prédiction distillée:candidate · scholarly_communication+open_scienceconsensus · open_science
214
citations
affsans résuménon étiqueté
PySyft: A Library for Easy Federated Learning
Alexander Ziller, Andrew Trask, Antonio Lopardo, Benjamin Szymkow, Bobby Wagner, Emma Bluemke +6 autres
2021· book-chapter· en· Studies in computational intelligence· Computer Science
prédiction distillée:candidate · metaresearch+metaepi_narrow+open_scienceconsensus · open_science
208
citations
affnon étiqueté
Privacy Preserving Clustering by Data Transformation
Stanley Robson de Medeiros Oliveira, Osmar R. Zai͏̈ane
2010· article· en· Journal of Information and Data Management· Computer Science
prédiction distillée:candidate · scholarly_communication+open_scienceconsensus · open_science
189
citations

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