MétaCan
Menu
Constructeur de cohorte

4 299 418 travaux, canadiens par l’une de quatre routes.

Chaque état de filtre est une URL; l’URL est la requête; la requête est citable via /q/⟨hash⟩. La page, l’API et l’export analysent les mêmes paramètres.

La cohorte courante, diffusée en continu depuis la base de données : toutes les colonnes des travaux, les étiquettes machine, les scores provisoires et l'état de validation de chaque rangée. Les exportations sont plafonnées à 100 000 rangées. Crée un lien /q/ permanent pour cette requête exacte. Les mêmes filtres produisent toujours le même lien, qui que soit le demandeur.

Terme de recherche
Auteur ou autrice
Période
Ordre
Langue
Type
Domaine
Revue
Sujet
Economic and Financial Impacts of Cancer
Rétractation
Résumé
Source des données probantes
Devis d'étude
Accord des étiquettes
État des étiquettes

Les étiquettes directes de Codex et Gemma sont non validées et clairsemées. Les prédictions distillées couvrent la base complète et sont elles aussi non validées. Choisissez explicitement la source; l'absence d'une étiquette directe n'est jamais une étiquette négative.

affaffiliation
fundbailleur
venuerevue
aboutsujet

Les quatre voies se composent : exigez la voie du financement et excluez l'affiliation pour obtenir la strate financée-seulement qu'aucune base fondée sur l'affiliation ne voit jamais.

1 125 résultats · 1 filtre actif ·
Résultats par année
20002025
Date de publication
Catégories
Étiquettes machine · couverture clairsemée
Preuves
Langue
Type
Citations
Un travail non étiqueté est inconnu, pas un négatif. La couverture est rapportée à chaque requête.
1 125 travaux dans la cohorte · sur 4 299 418page 10 sur 23

Les étiquettes couvrent 7 des 1 125 travaux de cette cohorte. Les autres sont non étiquetés, ce qui n'est pas une étiquette négative : la table des étiquettes est clairsemée aujourd'hui et s'enrichit au fil des rondes d'étiquetage.

Les prédictions distillées couvrent 1 125 des 1 125 travaux de cette cohorte. Ces prédictions portent le statut machine_predicted_unvalidated. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail (titre seulement); le volet Codex est un classifieur distillé et calibré. Le mode candidate est l'union; le consensus est l'intersection.

aboutno affnon étiqueté
The financial impact of cancer care on renal cancer patients.
Doreen A. Ezeife, Brendon Josh Morganstein, Steven Yip, Malcolm Ryan, Jennifer Law, Amy Yimin Guan +6 autres
2021· article· en· PubMed· Economics, Econometrics and Finance
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
2
citations
affsans résuménon étiqueté
A Systematic Review of Health Economic Evaluations in Radiation Oncology
Timothy K. Nguyen, Christopher D. Goodman, Gabriel Boldt, A. Warner, David A. Palma, George Rodrigues +4 autres
2015· review· en· International Journal of Radiation Oncology*Biology*Physics· Economics, Econometrics and Finance
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
2
citations
affsans résuménon étiqueté
1902P Comparison of cabozantinib (CABO) versus sunitinib (SUN) following first-line (1L) nivolumab plus ipilimumab (NIVO+IPI) for metastatic renal cell carcinoma (mRCC): A target trial emulation using real-world data from the International mRCC Database Consortium (IMDC)
Annie Lemelin, Kosuke Takemura, Devon J. Boyne, Matthew T. Warkentin, Darren R. Brenner, Wookwang Cheun +14 autres
2023· article· en· Annals of Oncology· Economics, Econometrics and Finance
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
2
citations
affsans résuménon étiqueté
Targeting the value of targeted therapy
Joseph C. Del Paggio, Richard Sullivan, Christopher M. Booth
2017· editorial· en· Oncotarget· Economics, Econometrics and Finance
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
2
citations
aboutno affsans résuménon étiqueté
Radiation Oncologists in Canada: A Comprehensive Survey of Gender Identity, Sexual Orientation, Disability, Race, Ethnicity, Religion and Workplace Harassment and Discrimination Experience
X.A. Khan, Samuel H. Allen, Ian J. Gerard, R. Bbeaudry, Glen Bandiera, Jolie Ringash +3 autres
2024· article· en· International Journal of Radiation Oncology*Biology*Physics· Economics, Econometrics and Finance
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
2
citations
affsans résuménon étiqueté
Arm morbidity and financial difficulty in breast cancer survivors
Sara P. Myers, Alison Laws, Laura S. Dominici, Mirelle Lagendijk, Samantha Grossmith, Elizabeth A. Mittendorf +1 autres
2024· article· en· Journal of Cancer Survivorship· Economics, Econometrics and Finance
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
2
citations

En coulisses: Sélection · Constats · À propos