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Constructeur de cohorte

4 299 418 travaux, canadiens par l’une de quatre routes.

Chaque état de filtre est une URL; l’URL est la requête; la requête est citable via /q/⟨hash⟩. La page, l’API et l’export analysent les mêmes paramètres.

La cohorte courante, diffusée en continu depuis la base de données : toutes les colonnes des travaux, les étiquettes machine, les scores provisoires et l'état de validation de chaque rangée. Les exportations sont plafonnées à 100 000 rangées. Crée un lien /q/ permanent pour cette requête exacte. Les mêmes filtres produisent toujours le même lien, qui que soit le demandeur.

Terme de recherche
Auteur ou autrice
Période
Ordre
Langue
Type
Domaine
Revue
Sujet
Neural Networks and Applications
Rétractation
Résumé
Source des données probantes
Devis d'étude
Accord des étiquettes
État des étiquettes

Les étiquettes directes de Codex et Gemma sont non validées et clairsemées. Les prédictions distillées couvrent la base complète et sont elles aussi non validées. Choisissez explicitement la source; l'absence d'une étiquette directe n'est jamais une étiquette négative.

affaffiliation
fundbailleur
venuerevue
aboutsujet

Les quatre voies se composent : exigez la voie du financement et excluez l'affiliation pour obtenir la strate financée-seulement qu'aucune base fondée sur l'affiliation ne voit jamais.

2 372 résultats · 1 filtre actif ·
Résultats par année
20002025
Date de publication
Catégories
Étiquettes machine · couverture clairsemée
Preuves
Langue
Type
Citations
Un travail non étiqueté est inconnu, pas un négatif. La couverture est rapportée à chaque requête.
2 372 travaux dans la cohorte · sur 4 299 418page 10 sur 48

Les étiquettes couvrent 1 des 2 372 travaux de cette cohorte. Les autres sont non étiquetés, ce qui n'est pas une étiquette négative : la table des étiquettes est clairsemée aujourd'hui et s'enrichit au fil des rondes d'étiquetage.

Les prédictions distillées couvrent 2 372 des 2 372 travaux de cette cohorte. Ces prédictions portent le statut machine_predicted_unvalidated. Le mode candidate est l'union; le consensus est l'intersection.

affnon étiqueté
Convergence Results for Neural Networks via Electrodynamics
Rina Panigrahy‎, Ali Rahimi, Sushant Sachdeva, Qiuyi Zhang
2018· article· en· DROPS (Schloss Dagstuhl – Leibniz Center for Informatics)· Computer Science
prédiction distillée:candidate · metaepi_narrowconsensus · aucune
13
citations
affnon étiqueté
On the properties of periodic perceptrons
D.B. McCaughan
2002· article· en· Proceedings of International Conference on Neural Networks (ICNN'97)· Computer Science
prédiction distillée:candidate · aucuneconsensus · aucune
13
citations
afffundsans résuménon étiqueté
On the construction of a nonlinear recursive predictor
Ovidiu Voitcu, Yau Shu Wong
2005· article· en· Journal of Computational and Applied Mathematics· Computer Science
prédiction distillée:candidate · aucuneconsensus · aucune
13
citations
affnon étiqueté
How and Why Does Category Learning Cause Categorical Perception?
Fernanda Pérez-Gay Juárez, Christian Thériault, Madeline Gregory, Hisham Sabri, Dan Rivas, Stevan Harnad
2017· article· en· International Journal of Comparative Psychology· Computer Science
prédiction distillée:candidate · aucuneconsensus · aucune
13
citations
afffundnon étiqueté
A Unified Approach To Fractal Dimensions
Witold Kinsner
2008· article· en· Journal of Information Technology Research· Computer Science
prédiction distillée:candidate · aucuneconsensus · aucune
12
citations
afffundnon étiqueté
Evolutionary artificial neural networks
Andrew D. Brown, H.C. Card
2002· article· en· Computer Science
prédiction distillée:candidate · aucuneconsensus · aucune
12
citations
affnon étiqueté
Hypothesis Testing with E-values
Aaditya Ramdas, Ruodu Wang
2025· article· en· Foundations and Trends® in Statistics· Computer Science
prédiction distillée:candidate · aucuneconsensus · aucune
12
citations
affsans résuménon étiqueté
Hierarchical Subsampling Networks
Alex Graves
2012· book-chapter· en· Studies in computational intelligence· Computer Science
prédiction distillée:candidate · metaepi_narrowconsensus · aucune
12
citations
affnon étiqueté
Neural networks for estimating intrinsic dimension
Alexey Potapov, Mazhar Ali
2002· article· en· Physical review. E, Statistical physics, plasmas, fluids, and related interdisciplinary topics· Computer Science
prédiction distillée:candidate · metaepi_narrowconsensus · aucune
12
citations
affsans résuménon étiqueté
Image and Signal Processing
Abderrahim Elmoataz, Driss Aboutajdine, Fathallah Nouboud, Olivier Lézoray, Driss Mammass
2012· book· en· Lecture notes in computer science· Computer Science
prédiction distillée:candidate · metaepi_narrowconsensus · aucune
12
citations
affnon étiqueté
STOCHASTIC RADIAL BASIS FUNCTIONS
H.C. Card
2001· article· en· International Journal of Neural Systems· Computer Science
prédiction distillée:candidate · aucuneconsensus · aucune
12
citations
affnon étiqueté
Chosen Plaintext Attack against Neural Network-Based Symmetric Cipher
M. Arvandi, Alireza Sadeghian
2007· article· en· IEEE International Conference on Neural Networks/IEEE ... International Conference on Neural Networks· Computer Science
prédiction distillée:candidate · metaepi_narrow+scholarly_communication+open_science+research_integrityconsensus · metaepi_narrow
11
citations

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