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Constructeur de cohorte

4 299 418 travaux, canadiens par l’une de quatre routes.

Chaque état de filtre est une URL; l’URL est la requête; la requête est citable via /q/⟨hash⟩. La page, l’API et l’export analysent les mêmes paramètres.

La cohorte courante, diffusée en continu depuis la base de données : toutes les colonnes des travaux, les étiquettes machine, les scores provisoires et l'état de validation de chaque rangée. Les exportations sont plafonnées à 100 000 rangées. Crée un lien /q/ permanent pour cette requête exacte. Les mêmes filtres produisent toujours le même lien, qui que soit le demandeur.

Terme de recherche
Auteur ou autrice
Période
Ordre
Langue
Type
Domaine
Revue
Sujet
Risk and Portfolio Optimization
Rétractation
Résumé
Source des données probantes
Devis d'étude
Accord des étiquettes
État des étiquettes

Les étiquettes directes de Codex et Gemma sont non validées et clairsemées. Les prédictions distillées couvrent la base complète et sont elles aussi non validées. Choisissez explicitement la source; l'absence d'une étiquette directe n'est jamais une étiquette négative.

affaffiliation
fundbailleur
venuerevue
aboutsujet

Les quatre voies se composent : exigez la voie du financement et excluez l'affiliation pour obtenir la strate financée-seulement qu'aucune base fondée sur l'affiliation ne voit jamais.

710 résultats · 1 filtre actif ·
Résultats par année
20002025
Date de publication
Catégories
Étiquettes machine · couverture clairsemée
Preuves
Langue
Type
Citations
Un travail non étiqueté est inconnu, pas un négatif. La couverture est rapportée à chaque requête.
710 travaux dans la cohorte · sur 4 299 418page 10 sur 15

Les étiquettes couvrent 2 des 710 travaux de cette cohorte. Les autres sont non étiquetés, ce qui n'est pas une étiquette négative : la table des étiquettes est clairsemée aujourd'hui et s'enrichit au fil des rondes d'étiquetage.

Les prédictions distillées couvrent 710 des 710 travaux de cette cohorte. Ces prédictions portent le statut machine_predicted_unvalidated. Le mode candidate est l'union; le consensus est l'intersection.

fundno affnon étiqueté
The strong Fatou property of risk measures
Shengzhong Chen, Niushan Gao, Foivos Xanthos
2023· preprint· en· Decision Sciences
prédiction distillée:candidate · aucuneconsensus · aucune
1
citations
fundno affnon étiqueté
Matrix-variate, vector-variate and univariate risk measures and related aspects
María Andrea Arias Serna
2021· preprint· en· Thèses en ligne de l'Université Toulouse III (Université Toulouse III)· Decision Sciences
prédiction distillée:candidate · metaepi_narrow+sts+scholarly_communication+research_integrity+insufficient_payloadconsensus · metaepi_narrow+research_integrity
1
citations
venueno affnon étiqueté
A Fuzzy LP Approach to Option Portfolio
Xing Yu, Hongguo Sun, Guohua Chen
2011· article· en· Studies in mathematical sciences· Decision Sciences
prédiction distillée:candidate · aucuneconsensus · aucune
1
citations
affsans résuménon étiqueté
A Reverse Expected Shortfall Optimization Formula
Yuanying Guan, Zhanyi Jiao, Ruodu Wang
2022· article· en· SSRN Electronic Journal· Decision Sciences
prédiction distillée:candidate · insufficient_payloadconsensus · aucune
1
citations
afffundnon étiqueté
Measuring Risk When Expected Losses Are Unbounded
Alejandro Balbás, Iván Blanco, José Garrido
2014· article· en· Risks· Decision Sciences
prédiction distillée:candidate · insufficient_payloadconsensus · aucune
1
citations
affsans résuménon étiqueté
Risk Aversion in Risk Measures and Risk Sharing
Tiantian Mao, Ruodu Wang
2015· article· en· SSRN Electronic Journal· Decision Sciences
prédiction distillée:candidate · aucuneconsensus · aucune
1
citations
afffundsans résuménon étiqueté
Asset allocation using reliability method
Payam Hanafizadeh, K. Ponnambalam
2009· article· en· Mathematical and Computer Modelling· Decision Sciences
prédiction distillée:candidate · aucuneconsensus · aucune
1
citations
affsans résuménon étiqueté
Some Mathematical Aspects of Price Optimisation
Yizhou Bai, Maissa Tamraz
2016· article· en· SSRN Electronic Journal· Decision Sciences
prédiction distillée:candidate · aucuneconsensus · aucune
1
citations
affnon étiqueté
On the mixing set with a knapsack constraint
Ahmad Abdi, Ricardo Fukasawa
2012· preprint· en· London School of Economics and Political Science Research Online (London School of Economics and Political Science)· Decision Sciences
prédiction distillée:candidate · metaresearch+metaepi_narrow+sts+scholarly_communicationconsensus · metaresearch
1
citations
afffundsans résuménon étiqueté
Worst-Case Range Value-at-Risk with Partial Information
LI Lu-jun, Hui Shao, Ruodu Wang, Jingping Yang
2017· article· en· SSRN Electronic Journal· Decision Sciences
prédiction distillée:candidate · sts+scholarly_communicationconsensus · aucune
1
citations
afffundsans résuménon étiqueté
Weak Comonotonicity
Ruodu Wang, Ričardas Zitikis
2018· preprint· en· European Journal of Operational Research· Decision Sciences
prédiction distillée:candidate · metaresearch+scholarly_communication+insufficient_payloadconsensus · metaresearch+insufficient_payload
1
citations
affsans résuménon étiqueté
Risk decomposition (and risk budgeting)
Jason MacQueen
2007· article· en· ˜The œbusiness & management collection.· Decision Sciences
prédiction distillée:candidate · stsconsensus · aucune
0
citations

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