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Constructeur de cohorte

4 299 418 travaux, canadiens par l’une de quatre routes.

Chaque état de filtre est une URL; l’URL est la requête; la requête est citable via /q/⟨hash⟩. La page, l’API et l’export analysent les mêmes paramètres.

La cohorte courante, diffusée en continu depuis la base de données : toutes les colonnes des travaux, les étiquettes machine, les scores provisoires et l'état de validation de chaque rangée. Les exportations sont plafonnées à 100 000 rangées. Crée un lien /q/ permanent pour cette requête exacte. Les mêmes filtres produisent toujours le même lien, qui que soit le demandeur.

Terme de recherche
Auteur ou autrice
Période
Ordre
Langue
Type
Domaine
Revue
Sujet
Financial Risk and Volatility Modeling
Rétractation
Résumé
Source des données probantes
Devis d'étude
Accord des étiquettes
État des étiquettes

Les étiquettes directes de Codex et Gemma sont non validées et clairsemées. Les prédictions distillées couvrent la base complète et sont elles aussi non validées. Choisissez explicitement la source; l'absence d'une étiquette directe n'est jamais une étiquette négative.

affaffiliation
fundbailleur
venuerevue
aboutsujet

Les quatre voies se composent : exigez la voie du financement et excluez l'affiliation pour obtenir la strate financée-seulement qu'aucune base fondée sur l'affiliation ne voit jamais.

1 344 résultats · 1 filtre actif ·
Résultats par année
20002025
Date de publication
Catégories
Étiquettes machine · couverture clairsemée
Preuves
Langue
Type
Citations
Un travail non étiqueté est inconnu, pas un négatif. La couverture est rapportée à chaque requête.
1 344 travaux dans la cohorte · sur 4 299 418page 13 sur 27

Les étiquettes couvrent 1 des 1 344 travaux de cette cohorte. Les autres sont non étiquetés, ce qui n'est pas une étiquette négative : la table des étiquettes est clairsemée aujourd'hui et s'enrichit au fil des rondes d'étiquetage.

Les prédictions distillées couvrent 1 344 des 1 344 travaux de cette cohorte. Ces prédictions portent le statut machine_predicted_unvalidated. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail (titre seulement); le volet Codex est un classifieur distillé et calibré. Le mode candidate est l'union; le consensus est l'intersection.

affnon étiqueté
Duration Time-Series Models With Proportional Hazard
Patrick Gagliardini, Christian Gouriéroux
2007· article· en· Journal of Time Series Analysis· Economics, Econometrics and Finance
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
5
citations
fundno affnon étiqueté
A Bayesian Time Varying Approach to Risk Neutral Density Estimation
Roberto Casarin, Germán Molina, Enrique ter Horst
2018· article· en· Journal of the Royal Statistical Society Series A (Statistics in Society)· Economics, Econometrics and Finance
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
5
citations
afffundsans résuménon étiqueté
Estimation of multivariate tail quantities
Xiaoting Li, Harry Joe
2023· article· en· Computational Statistics & Data Analysis· Economics, Econometrics and Finance
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
5
citations
afffundnon étiqueté
Multilevel and Tail Risk Management
Lynda Khalaf, Arturo Leccadito, Giovanni Urga
2020· article· en· Journal of Financial Econometrics· Economics, Econometrics and Finance
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
5
citations
affnon étiqueté
Pooled Log Periodogram Regression
Katsumi Shimotsu, Peter C.B. Phillips
2002· article· en· Journal of Time Series Analysis· Economics, Econometrics and Finance
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
5
citations
affnon étiqueté
Information flow between volatilities across time scales
Ramazan Gençay, Faruk Selçuk∥, Brandon Whitcher
2004· preprint· en· RePEc: Research Papers in Economics· Economics, Econometrics and Finance
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
5
citations
affsans résuménon étiqueté
Reflecting on the VPIN Dispute
Torben G. Andersen, Oleg Bondarenko
2013· article· en· SSRN Electronic Journal· Economics, Econometrics and Finance
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
5
citations
affnon étiqueté
Trends in Quantitative Asset Management in Europe
Frank J. Fabozzi, Sergio M. Focardi, Caroline Jonas
2004· article· en· The Journal of Portfolio Management· Economics, Econometrics and Finance
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
5
citations
venueno affnon étiqueté
Systemic Risk Modeling with Lévy Copulas
Yuhao Liu, Petar M. Djurić, Young Shin Kim, Svetlozar T. Rachev, James Glimm
2021· article· en· Journal of risk and financial management· Economics, Econometrics and Finance
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
5
citations
affsans résuménon étiqueté
Random coefficient mixture (RCM) GARCH models
A. Thavaneswaran, S.S. Appadoo, J. B. Singh
2005· article· en· Mathematical and Computer Modelling· Economics, Econometrics and Finance
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
4
citations

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