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Constructeur de cohorte

4 299 418 travaux, canadiens par l’une de quatre routes.

Chaque état de filtre est une URL; l’URL est la requête; la requête est citable via /q/⟨hash⟩. La page, l’API et l’export analysent les mêmes paramètres.

La cohorte courante, diffusée en continu depuis la base de données : toutes les colonnes des travaux, les étiquettes machine, les scores provisoires et l'état de validation de chaque rangée. Les exportations sont plafonnées à 100 000 rangées. Crée un lien /q/ permanent pour cette requête exacte. Les mêmes filtres produisent toujours le même lien, qui que soit le demandeur.

Terme de recherche
Auteur ou autrice
Période
Ordre
Langue
Type
Domaine
Revue
Journal of the American Academy of Dermatology
Sujet
Rétractation
Résumé
Source des données probantes
Devis d'étude
Accord des étiquettes
État des étiquettes

Les étiquettes directes de Codex et Gemma sont non validées et clairsemées. Les prédictions distillées couvrent la base complète et sont elles aussi non validées. Choisissez explicitement la source; l'absence d'une étiquette directe n'est jamais une étiquette négative.

affaffiliation
fundbailleur
venuerevue
aboutsujet

Les quatre voies se composent : exigez la voie du financement et excluez l'affiliation pour obtenir la strate financée-seulement qu'aucune base fondée sur l'affiliation ne voit jamais.

1 255 résultats · 1 filtre actif ·
Résultats par année
20002025
Date de publication
Catégories
Étiquettes machine · couverture clairsemée
Preuves
Langue
Type
Citations
Un travail non étiqueté est inconnu, pas un négatif. La couverture est rapportée à chaque requête.
1 255 travaux dans la cohorte · sur 4 299 418page 13 sur 26

Les étiquettes couvrent 0 des 1 255 travaux de cette cohorte. Les autres sont non étiquetés, ce qui n'est pas une étiquette négative : la table des étiquettes est clairsemée aujourd'hui et s'enrichit au fil des rondes d'étiquetage.

Les prédictions distillées couvrent 1 255 des 1 255 travaux de cette cohorte. Ces prédictions portent le statut machine_predicted_unvalidated. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail (titre seulement); le volet Codex est un classifieur distillé et calibré. Le mode candidate est l'union; le consensus est l'intersection.

affsans résuménon étiqueté
Minoxidil toxicosis in cats and dogs: A scoping review and call to action
Eric McMullen, Grace Xiong, Daniel Rayner, Shakira Brathwaite, Dea Metko, Shanti Mehta +7 autres
2025· review· en· Journal of the American Academy of Dermatology· Agricultural and Biological Sciences
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
7
citations
affsans résuménon étiqueté
Digitocutaneous dysplasia
Arash Izadpanah, Marcia Hogeling, Robert L. Buka, Lawrence F. Eichenfield, Lynne M. Bird
2006· article· en· Journal of the American Academy of Dermatology· Medicine
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
7
citations
affsans résuménon étiqueté
How data can deliver for dermatology
Katrina Abuabara, Maryam M. Asgari, Suephy C. Chen, Robert P. Dellavalle, Sunil Kalia, Aaron M. Secrest +5 autres
2018· editorial· en· Journal of the American Academy of Dermatology· Medicine
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
7
citations
affsans résuménon étiqueté
Cutaneous signs and risk factors for ocular melanoma
Katherine McDonald, Hatem Krema, An‐Wen Chan
2020· review· en· Journal of the American Academy of Dermatology· Medicine
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
6
citations
affsans résuménon étiqueté
Development of a core outcome set for basal cell carcinoma
Daniel I. Schlessinger, Kelly A. Reynolds, McKenzie A. Dirr, Sarah A. Ibrahim, Arianna F. Yanes, Jake M. Lazaroff +74 autres
2022· review· en· Journal of the American Academy of Dermatology· Social Sciences
prédiction machine:candidate · metaresearchconsensus · aucune
6
citations
affsans résuménon étiqueté
Risks of hydroxychloroquine use for COVID-19 prophylaxis
Muskaan Sachdeva, Monica Shah, Michael Ziv, Eyal Leshem, Roni P. Dodiuk‐Gad
2020· letter· en· Journal of the American Academy of Dermatology· Medicine
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
6
citations
affsans résuménon étiqueté
Systemic Janus kinase inhibitor treatment for vitiligo: An evidence-based review
Siddhartha Sood, Jaymie Varenbut, Ahmed Bagit, Jonah Perlmutter, Khalad Maliyar, Muskaan Sachdeva +5 autres
2024· article· en· Journal of the American Academy of Dermatology· Biochemistry, Genetics and Molecular Biology
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
6
citations
affsans résuménon étiqueté
Ultraviolet autorepigmentation in scleroderma
Anatoli Freiman, Manish Khanna, Channy Muhn, Robin C. Billick
2003· letter· en· Journal of the American Academy of Dermatology· Medicine
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
6
citations
affsans résuménon étiqueté
Disparities in psoriasis clinical trials: A cross-sectional analysis
Jeffrey Ding, Marissa Joseph, Sahil Chawla, Noelle Yau, Zamzam Khosa, Fajr Khawaja +1 autres
2022· article· en· Journal of the American Academy of Dermatology· Immunology and Microbiology
prédiction machine:candidate · metaresearchconsensus · aucune
5
citations

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