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Constructeur de cohorte

4 299 418 travaux, canadiens par l’une de quatre routes.

Chaque état de filtre est une URL; l’URL est la requête; la requête est citable via /q/⟨hash⟩. La page, l’API et l’export analysent les mêmes paramètres.

La cohorte courante, diffusée en continu depuis la base de données : toutes les colonnes des travaux, les étiquettes machine, les scores provisoires et l'état de validation de chaque rangée. Les exportations sont plafonnées à 100 000 rangées. Crée un lien /q/ permanent pour cette requête exacte. Les mêmes filtres produisent toujours le même lien, qui que soit le demandeur.

Terme de recherche
Auteur ou autrice
Période
Ordre
Langue
Type
Domaine
Revue
The International Review of Research in Open and Distributed Learning
Sujet
Rétractation
Résumé
Source des données probantes
Devis d'étude
Accord des étiquettes
État des étiquettes

Les étiquettes directes de Codex et Gemma sont non validées et clairsemées. Les prédictions distillées couvrent la base complète et sont elles aussi non validées. Choisissez explicitement la source; l'absence d'une étiquette directe n'est jamais une étiquette négative.

affaffiliation
fundbailleur
venuerevue
aboutsujet

Les quatre voies se composent : exigez la voie du financement et excluez l'affiliation pour obtenir la strate financée-seulement qu'aucune base fondée sur l'affiliation ne voit jamais.

1 490 résultats · 1 filtre actif ·
Résultats par année
20002025
Date de publication
Catégories
Étiquettes machine · couverture clairsemée
Preuves
Langue
Type
Citations
Un travail non étiqueté est inconnu, pas un négatif. La couverture est rapportée à chaque requête.
1 490 travaux dans la cohorte · sur 4 299 418page 13 sur 30

Les étiquettes couvrent 4 des 1 490 travaux de cette cohorte. Les autres sont non étiquetés, ce qui n'est pas une étiquette négative : la table des étiquettes est clairsemée aujourd'hui et s'enrichit au fil des rondes d'étiquetage.

Les prédictions distillées couvrent 1 490 des 1 490 travaux de cette cohorte. Ces prédictions portent le statut machine_predicted_unvalidated. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail (titre seulement); le volet Codex est un classifieur distillé et calibré. Le mode candidate est l'union; le consensus est l'intersection.

venueno affnon étiqueté
Influencing factors in OER usage of adult learners in Korea
Byoungwook Kim, Won Gyu Lee, Byeong Rae Lee, Jin Gon Shon
2015· article· en· The International Review of Research in Open and Distributed Learning· Computer Science
prédiction machine:candidate · open_scienceconsensus · aucune
28
citations
affvenueaboutnon étiqueté
The Hybridisation of Higher Education in Canada
Douglas Shale
2002· article· en· The International Review of Research in Open and Distributed Learning· Social Sciences
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
28
citations
affvenuenon étiqueté
Distance Learners’ Use of Handheld Technologies
Simon Cross, Mike Sharples, Graham Healing, Jim Ellis
2019· article· en· The International Review of Research in Open and Distributed Learning· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
28
citations
venueno affnon étiqueté
Open Assessment of Learning: A Meta-Synthesis
Andrés Chiappe, Ricardo Alfonso Pinto, Vivian Arias
2016· article· en· The International Review of Research in Open and Distributed Learning· Computer Science
prédiction machine:candidate · metaresearch+open_scienceconsensus · aucune
27
citations
venueno affnon étiqueté
Approaches Reflected in Academic Writing MOOCs
Subeom Kwak
2017· article· en· The International Review of Research in Open and Distributed Learning· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
27
citations
venueno affnon étiqueté
Challenges of virtual and open distance science teacher education in Zimbabwe
Vongai Mpofu, Tendai Samukange, Lovemore Kusure, T. Zinyandu, Clever Denhere, Shakespear Ndlovu +9 autres
2012· article· en· The International Review of Research in Open and Distributed Learning· Social Sciences
prédiction machine:candidate · open_scienceconsensus · aucune
26
citations
venueno affnon étiqueté
Influence of incentives on performance in a pre-college biology MOOC
Suhang Jiang, Adrienne E. Williams, Mark Warschauer, Wenliang He, Diane K. O’Dowd
2014· article· en· The International Review of Research in Open and Distributed Learning· Computer Science
prédiction machine:candidate · metaresearchconsensus · aucune
26
citations
venueno affnon étiqueté
Teachers’ Use of Education Dashboards and Professional Growth
Shiran Michaeli, Dror Kroparo, Arnon Hershkovitz
2020· article· en· The International Review of Research in Open and Distributed Learning· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
26
citations
venueno affnon étiqueté
Converting Student Support Services to Online Delivery
David E. Brigham
2001· article· en· The International Review of Research in Open and Distributed Learning· Social Sciences
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
26
citations
venueno affnon étiqueté
On the Efficacy of Open Educational Resources
Huimei Delgado, Michael S. Delgado, John Hilton
2019· article· en· The International Review of Research in Open and Distributed Learning· Computer Science
prédiction machine:candidate · open_scienceconsensus · aucune
26
citations

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