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Constructeur de cohorte

4 299 418 travaux, canadiens par l’une de quatre routes.

Chaque état de filtre est une URL; l’URL est la requête; la requête est citable via /q/⟨hash⟩. La page, l’API et l’export analysent les mêmes paramètres.

La cohorte courante, diffusée en continu depuis la base de données : toutes les colonnes des travaux, les étiquettes machine, les scores provisoires et l'état de validation de chaque rangée. Les exportations sont plafonnées à 100 000 rangées. Crée un lien /q/ permanent pour cette requête exacte. Les mêmes filtres produisent toujours le même lien, qui que soit le demandeur.

Terme de recherche
Auteur ou autrice
Période
Ordre
Langue
Type
Domaine
Revue
Sujet
Bayesian Modeling and Causal Inference
Rétractation
Résumé
Source des données probantes
Devis d'étude
Accord des étiquettes
État des étiquettes

Les étiquettes directes de Codex et Gemma sont non validées et clairsemées. Les prédictions distillées couvrent la base complète et sont elles aussi non validées. Choisissez explicitement la source; l'absence d'une étiquette directe n'est jamais une étiquette négative.

affaffiliation
fundbailleur
venuerevue
aboutsujet

Les quatre voies se composent : exigez la voie du financement et excluez l'affiliation pour obtenir la strate financée-seulement qu'aucune base fondée sur l'affiliation ne voit jamais.

961 résultats · 1 filtre actif ·
Résultats par année
20002025
Date de publication
Catégories
Étiquettes machine · couverture clairsemée
Preuves
Langue
Type
Citations
Un travail non étiqueté est inconnu, pas un négatif. La couverture est rapportée à chaque requête.
961 travaux dans la cohorte · sur 4 299 418page 14 sur 20

Les étiquettes couvrent 2 des 961 travaux de cette cohorte. Les autres sont non étiquetés, ce qui n'est pas une étiquette négative : la table des étiquettes est clairsemée aujourd'hui et s'enrichit au fil des rondes d'étiquetage.

Les prédictions distillées couvrent 961 des 961 travaux de cette cohorte. Ces prédictions portent le statut machine_predicted_unvalidated. Le mode candidate est l'union; le consensus est l'intersection.

affnon étiqueté
Generalized Non-impeding Noisy-AND Trees
Yang Xiang
2010· article· en· The Florida AI Research Society· Computer Science
prédiction distillée:candidate · aucuneconsensus · aucune
1
citations
affsans résuménon étiqueté
Finding MAPs Using High Order Recurrent Networks
Emad A.M. Andrews, Anthony J. Bonner
2009· book-chapter· en· Lecture notes in computer science· Computer Science
prédiction distillée:candidate · metaepi_narrowconsensus · aucune
1
citations
affnon étiqueté
Prediction-Directed Compression of POMDPs
Abdeslam Boularias, Masoumeh Izadi, Brahim Chaib-draa
2008· article· en· Computer Science
prédiction distillée:candidate · aucuneconsensus · aucune
1
citations
affnon étiqueté
Upward Pass Semantics in Arithmetic Circuit Inference
Cory J. Butz, Jhonatan de S. Oliveira, André dos Santos, A.C. Norris, Kadence Meredith
2023· article· en· Computer Science
prédiction distillée:candidate · insufficient_payloadconsensus · aucune
1
citations
affsans résuménon étiqueté
Causal Deep Q Networks
Elouanes Khelifi, Amir Saki, Usef Faghihi
2024· book-chapter· en· Lecture notes in computer science· Computer Science
prédiction distillée:candidate · metaepi_narrow+scholarly_communicationconsensus · aucune
1
citations
affnon étiqueté
On the Construction of Trust Metrics
Jonathan Barzilai
2013· article· en· National Conference on Artificial Intelligence· Computer Science
prédiction distillée:candidate · insufficient_payloadconsensus · aucune
1
citations
afffundnon étiqueté
Plausible Environment Reconstruction Using Bayesian Networks
Robert G. Price, Scott D. Goodwin
2006· article· en· Proceedings of the AAAI Conference on Artificial Intelligence and Interactive Digital Entertainment· Computer Science
prédiction distillée:candidate · aucuneconsensus · aucune
1
citations
affaboutnon étiqueté
Re
Michael A. McIsaac
2017· letter· war· Epidemiology· Computer Science
prédiction distillée:candidate · metaepi_narrow+open_science+research_integrity+insufficient_payloadconsensus · research_integrity
1
citations
affnon étiqueté
Fast Learning of Relational Dependency Networks
Oliver Schulte, Zhensong Qian, Arthur E. Kirkpatrick, Xiaoqian Yin, Yan V. Sun
2014· preprint· en· arXiv (Cornell University)· Computer Science
prédiction distillée:candidate · aucuneconsensus · aucune
1
citations
affnon étiqueté
Quasi deterministic POMDPs and DecPOMDPs
Camille Besse, Brahim Chaib-draa
2010· article· en· Adaptive Agents and Multi-Agents Systems· Computer Science
prédiction distillée:candidate · aucuneconsensus · aucune
1
citations
affnon étiqueté
Representation Discovery for MDPs Using Bisimulation Metrics
Sherry Ruan, Gheorghe Comanici, Prakash Panangaden, Doina Precup
2015· article· en· Proceedings of the AAAI Conference on Artificial Intelligence· Computer Science
prédiction distillée:candidate · aucuneconsensus · aucune
1
citations
affsans résuménon étiqueté
Statistical Relational Learning
2014· book-chapter· en· Computer Science
prédiction distillée:candidate · insufficient_payloadconsensus · aucune
0
citations
affnon étiqueté
Junction Tree Representation
Yang Xiang
2002· book-chapter· en· Cambridge University Press eBooks· Computer Science
prédiction distillée:candidate · metaepi_narrowconsensus · aucune
0
citations
affsans résuménon étiqueté
Subjectivity Detection
Reda Alhajj, Jon Rokne
2018· book-chapter· en· Computer Science
prédiction distillée:candidate · insufficient_payloadconsensus · aucune
0
citations
affsans résuménon étiqueté
Probabilistic Logic Learning
Reda Alhajj, Jon Rokne
2018· book-chapter· en· Computer Science
prédiction distillée:candidate · insufficient_payloadconsensus · insufficient_payload
0
citations
affnon étiqueté
Differentiable Algorithm for Marginalising Changepoints
Hyoung-Jin Lim, Gwonsoo Che, Wonyeol Lee, Hongseok Yang
2020· article· en· Proceedings of the AAAI Conference on Artificial Intelligence· Computer Science
prédiction distillée:candidate · aucuneconsensus · aucune
0
citations
affnon étiqueté
Justifying Models
Macartan Humphreys, Alan M. Jacobs
2023· book-chapter· en· Cambridge University Press eBooks· Computer Science
prédiction distillée:candidate · metaepi_narrowconsensus · aucune
0
citations
affsans résuménon étiqueté
Dependence Relation and Removable Classes
Cláudio L. Lucchesi, U. S. R. Murty
2024· book-chapter· en· Algorithms and computation in mathematics· Computer Science
prédiction distillée:candidate · aucuneconsensus · aucune
0
citations

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