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Constructeur de cohorte

4 299 418 travaux, canadiens par l’une de quatre routes.

Chaque état de filtre est une URL; l’URL est la requête; la requête est citable via /q/⟨hash⟩. La page, l’API et l’export analysent les mêmes paramètres.

Exporter en CSVExporter en JSONRequête API

La cohorte courante, diffusée en continu depuis la base de données : toutes les colonnes des travaux, les étiquettes machine, les scores provisoires et l'état de validation de chaque rangée. Les exportations sont plafonnées à 100 000 rangées. Crée un lien /q/ permanent pour cette requête exacte. Les mêmes filtres produisent toujours le même lien, qui que soit le demandeur.

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Revue
Sujet
Smart Agriculture and AI
Rétractation
Résumé
Source des données probantes
Devis d'étude
Accord des étiquettes
État des étiquettes

Les étiquettes directes de Codex et Gemma sont non validées et clairsemées. Les prédictions distillées couvrent la base complète et sont elles aussi non validées. Choisissez explicitement la source; l'absence d'une étiquette directe n'est jamais une étiquette négative.

affaffiliation
fundbailleur
venuerevue
aboutsujet

Les quatre voies se composent : exigez la voie du financement et excluez l'affiliation pour obtenir la strate financée-seulement qu'aucune base fondée sur l'affiliation ne voit jamais.

930 résultats · 1 filtre actif ·
Résultats par année
20002025
Date de publication
Catégories
Étiquettes machine · couverture clairsemée
Preuves
Langue
Type
Citations
Un travail non étiqueté est inconnu, pas un négatif. La couverture est rapportée à chaque requête.
930 travaux dans la cohorte · sur 4 299 418page 14 sur 19

Les étiquettes couvrent 1 des 930 travaux de cette cohorte. Les autres sont non étiquetés, ce qui n'est pas une étiquette négative : la table des étiquettes est clairsemée aujourd'hui et s'enrichit au fil des rondes d'étiquetage.

Les prédictions distillées couvrent 930 des 930 travaux de cette cohorte. Ces prédictions portent le statut machine_predicted_unvalidated. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail (titre seulement); le volet Codex est un classifieur distillé et calibré. Le mode candidate est l'union; le consensus est l'intersection.

aboutno affnon étiqueté
Hamlin CCD
2000· other· en· The Portal to Texas History (University of North Texas)· Agricultural and Biological Sciences
prédiction machine:candidate · insufficient_payloadconsensus · aucune
0
citations
affnon étiqueté
Economic restructuring and inner city change
2008· dissertation· en· Mspace (University of Manitoba)· Agricultural and Biological Sciences
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
0
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affsans résuménon étiqueté
IoT in smart farming analytics, big data based architecture
El Mehdi Ouafiq, Abdessamad Elrharras, Adil Mehdary, Abdellah Chehri, Rachid Saadane, Mohamed Wahbi
2020· article· en· Constellation (Université du Québec à Chicoutimi)· Agricultural and Biological Sciences
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
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aboutno affnon étiqueté
Three essays on the economics of precision agriculture
Md Sayemul Islam
2025· dissertation· en· Montana State University ScholarWorks (Montana State University)· Agricultural and Biological Sciences
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
0
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aboutno affnon étiqueté
∆ιάχυση-υιοθέτηση της γεωργίας ακριβείας : συγκριτική ανάλυση µεταξύ των περιφερειών της Ελλάδας
Αναστάσιος Μιχαηλίδης, Βαγής Σαμαθρακής, Φώτιος Χατζηθεοδωρίδης, Ευστράτιος Λοΐζου
2010· article· el· International Hellenic University· Agricultural and Biological Sciences
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
0
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affnon étiqueté
Automated Irrigation and Fencing using IOT
Kangana W. M, Knvpsb Ramesh, U K Vaishnavi, M Aditi
2022· article· en· International Journal of Engineering Technology and Management Sciences· Agricultural and Biological Sciences
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
0
citations
aboutno affnon étiqueté
Hamiltonian (Canadian 103975)
2011· other· en· OhioLink ETD Center (Ohio Library and Information Network)· Agricultural and Biological Sciences
prédiction machine:candidate · insufficient_payloadconsensus · aucune
0
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aboutno affnon étiqueté
Agriculture Cybersecurity
2021· other· en· OSF Preprints (OSF Preprints)· Agricultural and Biological Sciences
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
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affnon étiqueté
Real-Time Agrobase Solution
Prof. Priti Sathawane, Prasad Amilkanthwar, Priyanka Bansode, Digvijay Bhamare
2023· article· en· International Journal of Advanced Research in Science Communication and Technology· Agricultural and Biological Sciences
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
0
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aboutno affnon étiqueté
Albert and Josephine Sloman [n.d.]
2011· article· en· Brock University Digital Repository (Brock University)· Agricultural and Biological Sciences
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
0
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aboutno affnon étiqueté
Object classification using X-ray images
Piotr Nowosad, Małgorzata Charytanowicz
2020· article· en· Journal of Computer Sciences Institute· Agricultural and Biological Sciences
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
0
citations
affnon étiqueté
Review of AI methods in precision agriculture
El Hou Meryem, Zahidi Yassine, Hicham Medromi
2025· article· fr· E3S Web of Conferences· Agricultural and Biological Sciences
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
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aboutno affnon étiqueté
MFJ - July 9, 2018
2018· other· en· Internet Archive (Internet Archive)· Agricultural and Biological Sciences
prédiction machine:candidate · insufficient_payloadconsensus · insufficient_payload
0
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aboutno affnon étiqueté
Wheat Kernel Classification Using Machine Learning
Kaustubh Ramesh Dubey, Adityaraj Hemant Chaudhari, Gayatri Bhandari, Karthik Kishan Gatla
2022· article· Multidisciplinary Journal of Research in Engineering and Technology· Agricultural and Biological Sciences
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
0
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