MétaCan
Menu
Constructeur de cohorte

4 299 418 travaux, canadiens par l’une de quatre routes.

Chaque état de filtre est une URL; l’URL est la requête; la requête est citable via /q/⟨hash⟩. La page, l’API et l’export analysent les mêmes paramètres.

La cohorte courante, diffusée en continu depuis la base de données : toutes les colonnes des travaux, les étiquettes machine, les scores provisoires et l'état de validation de chaque rangée. Les exportations sont plafonnées à 100 000 rangées. Crée un lien /q/ permanent pour cette requête exacte. Les mêmes filtres produisent toujours le même lien, qui que soit le demandeur.

Terme de recherche
Auteur ou autrice
Période
Ordre
Langue
Type
Domaine
Revue
Sujet
Gene expression and cancer classification
Rétractation
Résumé
Source des données probantes
Devis d'étude
Accord des étiquettes
État des étiquettes

Les étiquettes directes de Codex et Gemma sont non validées et clairsemées. Les prédictions distillées couvrent la base complète et sont elles aussi non validées. Choisissez explicitement la source; l'absence d'une étiquette directe n'est jamais une étiquette négative.

affaffiliation
fundbailleur
venuerevue
aboutsujet

Les quatre voies se composent : exigez la voie du financement et excluez l'affiliation pour obtenir la strate financée-seulement qu'aucune base fondée sur l'affiliation ne voit jamais.

1 836 résultats · 1 filtre actif ·
Résultats par année
20002025
Date de publication
Catégories
Étiquettes machine · couverture clairsemée
Preuves
Langue
Type
Citations
Un travail non étiqueté est inconnu, pas un négatif. La couverture est rapportée à chaque requête.
1 836 travaux dans la cohorte · sur 4 299 418page 15 sur 37

Les étiquettes couvrent 4 des 1 836 travaux de cette cohorte. Les autres sont non étiquetés, ce qui n'est pas une étiquette négative : la table des étiquettes est clairsemée aujourd'hui et s'enrichit au fil des rondes d'étiquetage.

Les prédictions distillées couvrent 1 836 des 1 836 travaux de cette cohorte. Ces prédictions portent le statut machine_predicted_unvalidated. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail (titre seulement); le volet Codex est un classifieur distillé et calibré. Le mode candidate est l'union; le consensus est l'intersection.

affnon étiqueté
PheWAS analysis on large-scale biobank data with PheTK
Tam C. Tran, David J. Schlueter, Chenjie Zeng, Huan Mo, Robert J. Carroll, Joshua C. Denny
2024· preprint· en· medRxiv· Biochemistry, Genetics and Molecular Biology
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
4
citations
afffundnon étiqueté
RNAget: an API to securely retrieve RNA quantifications
Sean Upchurch, Emilio Palumbo, Jeremy Adams, David Bujold, Guillaume Bourque, Jared L. Nedzel +55 autres
2023· article· en· Bioinformatics· Biochemistry, Genetics and Molecular Biology
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
4
citations
venueno affnon étiqueté
Evaluation of Methods for Gene Selection in Melanoma Cell Lines
Linda Chaba, John Odhiambo, Bernard Omolo
2016· article· en· International Journal of Statistics in Medical Research· Biochemistry, Genetics and Molecular Biology
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
4
citations
affnon étiqueté
Epitope Effect Prevalence in Affinity-based pQTL studies
Jurgis Kuliesius, Mihaly Badonyi, Pau Navarro, Joseph A. Marsh, Lucija Klarić, James F. Wilson
2025· preprint· en· bioRxiv (Cold Spring Harbor Laboratory)· Biochemistry, Genetics and Molecular Biology
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
4
citations
affsans résuménon étiqueté
MOLECULAR CLASSIFICATION OF ACUTE LEUKEMIA
G. CHEN, Jingjing Wu
2013· article· en· Biochemistry, Genetics and Molecular Biology
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
3
citations
affnon étiqueté
Data Pre-Processing Issues in Microarray Analysis
Nicholas A. Tinker, Laurian S. Robert, G. Butler, Linda J. Harris
2005· book-chapter· en· Kluwer Academic Publishers eBooks· Biochemistry, Genetics and Molecular Biology
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
3
citations
affnon étiqueté
Discovering cancer biomarkers: from DNA to communities of genes
Mohammed Alshalalfa, Tansel Özyer, Reda Alhajj, Jon Rokne
2010· article· en· International Journal of Networking and Virtual Organisations· Biochemistry, Genetics and Molecular Biology
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
3
citations
affnon étiqueté
Pineplot
Katie Ovens, Daniel J. Hogan, Farhad Maleki, Ian McQuillan, Anthony Kusalik
2019· article· en· Biochemistry, Genetics and Molecular Biology
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
3
citations
affsans résuménon étiqueté
Mining mouse microarray data.
Dennis A. Wigle, Janet Rossant, Igor Jurišica
2001· review· en· Genome Biology· Biochemistry, Genetics and Molecular Biology
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
3
citations
affsans résuménon étiqueté
Multi-Test Decision Trees for Gene Expression Data Analysis
Marcin Czajkowski, Marek Grześ, Marek Krętowski
2012· book-chapter· en· Lecture notes in computer science· Biochemistry, Genetics and Molecular Biology
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
3
citations

En coulisses: Sélection · Constats · À propos