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Constructeur de cohorte

4 299 418 travaux, canadiens par l’une de quatre routes.

Chaque état de filtre est une URL; l’URL est la requête; la requête est citable via /q/⟨hash⟩. La page, l’API et l’export analysent les mêmes paramètres.

La cohorte courante, diffusée en continu depuis la base de données : toutes les colonnes des travaux, les étiquettes machine, les scores provisoires et l'état de validation de chaque rangée. Les exportations sont plafonnées à 100 000 rangées. Crée un lien /q/ permanent pour cette requête exacte. Les mêmes filtres produisent toujours le même lien, qui que soit le demandeur.

Terme de recherche
Auteur ou autrice
Période
Ordre
Langue
Type
Domaine
Revue
Sujet
Intelligent Tutoring Systems and Adaptive Learning
Rétractation
Résumé
Source des données probantes
Devis d'étude
Accord des étiquettes
État des étiquettes

Les étiquettes directes de Codex et Gemma sont non validées et clairsemées. Les prédictions distillées couvrent la base complète et sont elles aussi non validées. Choisissez explicitement la source; l'absence d'une étiquette directe n'est jamais une étiquette négative.

affaffiliation
fundbailleur
venuerevue
aboutsujet

Les quatre voies se composent : exigez la voie du financement et excluez l'affiliation pour obtenir la strate financée-seulement qu'aucune base fondée sur l'affiliation ne voit jamais.

789 résultats · 1 filtre actif ·
Résultats par année
20002025
Date de publication
Catégories
Étiquettes machine · couverture clairsemée
Preuves
Langue
Type
Citations
Un travail non étiqueté est inconnu, pas un négatif. La couverture est rapportée à chaque requête.
789 travaux dans la cohorte · sur 4 299 418page 16 sur 16

Les étiquettes couvrent 1 des 789 travaux de cette cohorte. Les autres sont non étiquetés, ce qui n'est pas une étiquette négative : la table des étiquettes est clairsemée aujourd'hui et s'enrichit au fil des rondes d'étiquetage.

Les prédictions distillées couvrent 789 des 789 travaux de cette cohorte. Ces prédictions portent le statut machine_predicted_unvalidated. Le mode candidate est l'union; le consensus est l'intersection.

affnon étiqueté
How to Use Retrieval-Enhanced Learning
Timothy Frewin, Ian Scott, Kevin W. Eva
2025· review· en· Academic Medicine· Computer Science
prédiction distillée:candidate · metaepi_narrow+research_integrityconsensus · aucune
0
citations
affnon étiqueté
Portal for Artificial Intelligence in Education
Beverly Park Woolf, Esma Aı̈meur
2007· book-chapter· en· IGI Global eBooks· Computer Science
prédiction distillée:candidate · metaepi_narrowconsensus · aucune
0
citations
affnon étiqueté
Tracking Students' Thinking in Solving Complex Process
Irene Cheng, Nathaniel Rossol, Randy Goebel
2010· book-chapter· en· WORLD SCIENTIFIC eBooks· Computer Science
prédiction distillée:candidate · metaepi_narrow+scholarly_communicationconsensus · aucune
0
citations
affvenuenon étiqueté
LibWizard (Product Review)
Lukas Miller
2020· article· en· Journal of the Canadian Health Libraries Association / Journal de l Association de bilbiothèques de la santé du Canada· Computer Science
prédiction distillée:candidate · metaresearch+scholarly_communicationconsensus · aucune
0
citations
affnon étiqueté
Explicit Reflection in Prolog-Tutor
Joséphine Tchétagni, Roger Nkambou, Jacqueline Bourdeau
2007· preprint· en· R-libre (Université Téluq)· Computer Science
prédiction distillée:candidate · metaepi_narrowconsensus · aucune
0
citations
affnon étiqueté
The Second Workshop on Culturally Aware Tutoring Systems
Emmanuel Blanchard, Danièle Allard
2009· book-chapter· en· Frontiers in artificial intelligence and applications· Computer Science
prédiction distillée:candidate · metaepi_narrowconsensus · aucune
0
citations
affsans résuménon étiqueté
Supporting Students’ Interactions over Case Studies
Mayya Sharipova, Gordon McCalla
2015· book-chapter· en· Lecture notes in computer science· Computer Science
prédiction distillée:candidate · metaepi_narrowconsensus · aucune
0
citations
affvenuenon étiqueté
Training Teachers in Logical Reasoning
Michael Schleifer
2020· article· en· Paideusis· Computer Science
prédiction distillée:candidate · aucuneconsensus · aucune
0
citations
affnon étiqueté
Foundations of Social Modeling
Ben Kei Daniel
2009· book-chapter· en· IGI Global eBooks· Computer Science
prédiction distillée:candidate · aucuneconsensus · aucune
0
citations
affnon étiqueté
Fifth Workshop on Culturally-Aware Tutoring Systems (CATS2014)
Emmanuel Blanchard, Isabela Gasparini, Amy Ogan, Ma. Mercedes T. Rodrigo
2014· other· en· HAL (Le Centre pour la Communication Scientifique Directe)· Computer Science
prédiction distillée:candidate · metaepi_narrow+insufficient_payloadconsensus · aucune
0
citations
affnon étiqueté
Second Workshop on Culturally-Aware Tutoring Systems (CATS2009)
Emmanuel Blanchard, H. Chad Lane, Danièle Allard
2009· other· en· HAL (Le Centre pour la Communication Scientifique Directe)· Computer Science
prédiction distillée:candidate · metaepi_narrow+scholarly_communicationconsensus · aucune
0
citations
affnon étiqueté
Sixth Workshop on Culturally-Aware Tutoring Systems (CATS2015)
Ma. Mercedes T. Rodrigo, Emmanuel Blanchard, Amy Ogan, Isabela Gasparini
2015· other· en· HAL (Le Centre pour la Communication Scientifique Directe)· Computer Science
prédiction distillée:candidate · metaepi_narrowconsensus · aucune
0
citations
affnon étiqueté
Third workshop on Culturally-Aware Tutoring Systems (CATS2010)
Emmanuel Blanchard, W. Lewis Johnson, Amy Ogan, Danièle Allard
2010· other· en· HAL (Le Centre pour la Communication Scientifique Directe)· Computer Science
prédiction distillée:candidate · metaepi_narrow+scholarly_communicationconsensus · aucune
0
citations

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