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Constructeur de cohorte

4 299 418 travaux, canadiens par l’une de quatre routes.

Chaque état de filtre est une URL; l’URL est la requête; la requête est citable via /q/⟨hash⟩. La page, l’API et l’export analysent les mêmes paramètres.

Cette cohorte compte 4 299 418 travaux, plus que le plafond d'exportation de 100 000 rangées : le fichier contiendra les 100 000 premières, ordonnées par identifiant OpenAlex, et le déclare à sa dernière ligne. Resserrez la cohorte, paginez l'API, ou reconstruisez la base depuis le dépôt pour le reste. Crée un lien /q/ permanent pour cette requête exacte. Les mêmes filtres produisent toujours le même lien, qui que soit le demandeur.

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Source des données probantes
Devis d'étude
Accord des étiquettes
État des étiquettes

Les étiquettes directes de Codex et Gemma sont non validées et clairsemées. Les prédictions distillées couvrent la base complète et sont elles aussi non validées. Choisissez explicitement la source; l'absence d'une étiquette directe n'est jamais une étiquette négative.

affaffiliation
fundbailleur
venuerevue
aboutsujet

Les quatre voies se composent : exigez la voie du financement et excluez l'affiliation pour obtenir la strate financée-seulement qu'aucune base fondée sur l'affiliation ne voit jamais.

4 299 418 résultats · 0 filtres actifs
Résultats par année
20002025
Date de publication
Catégories
Étiquettes machine · couverture clairsemée
Preuves
Langue
Type
Citations
Un travail non étiqueté est inconnu, pas un négatif. La couverture est rapportée à chaque requête.
4 299 418 travaux dans la cohorte · sur 4 299 418page 1 687 sur 85 989

Les étiquettes couvrent 11 048 des 4 299 418 travaux de cette cohorte. Les autres sont non étiquetés, ce qui n'est pas une étiquette négative : la table des étiquettes est clairsemée aujourd'hui et s'enrichit au fil des rondes d'étiquetage.

Les prédictions distillées couvrent 4 299 418 des 4 299 418 travaux de cette cohorte. Ces prédictions portent le statut machine_predicted_unvalidated. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail (titre seulement); le volet Codex est un classifieur distillé et calibré. Le mode candidate est l'union; le consensus est l'intersection.

affnon étiqueté
Mammary Analogue Secretory Carcinoma of Salivary Glands
Alena Skálová, Tomáš Vaněček, Roderick H.W. Simpson, Ján Laco, Hanna Majewska, Martina Baněčková +2 autres
2015· article· en· The American Journal of Surgical Pathology· Medicine
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
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afffundsans résuménon étiqueté
Remyelination after spinal cord injury: Is it a target for repair?
Jason R. Plemel, Michael B. Keough, Greg J. Duncan, Joseph S. Sparling, V. Wee Yong, Peter K. Stys +1 autres
2014· review· en· Progress in Neurobiology· Medicine
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
191
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affsans résuménon étiqueté
Chapter 2 Public Transit
Guy Desaulniers, Mark Hickman
2006· book-chapter· en· Handbooks in operations research and management science· Social Sciences
prédiction machine:candidate · insufficient_payloadconsensus · aucune
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affnon étiqueté
[sans titre]
Martin Browning, Thomas F. Crossley, Guglielmo Weber
2003· article· en· Research at the University of Copenhagen (University of Copenhagen)· Economics, Econometrics and Finance
prédiction machine:candidate · insufficient_payloadconsensus · aucune
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affsans résuménon étiqueté
Specifying PDD-NOS: A Comparison of PDD-NOS, Asperger Syndrome, and Autism
DARLENE R. WALKER, Ann Thompson, Lonnie Zwaigenbaum, Jeremy Goldberg, Susan E. Bryson, William J. Mahoney +2 autres
2004· article· en· Journal of the American Academy of Child & Adolescent Psychiatry· Neuroscience
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
191
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affnon étiqueté
Role of Oxygen Holes in<mml:math xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" display="inline"><mml:msub><mml:mi>Li</mml:mi><mml:mi>x</mml:mi></mml:msub><mml:msub><mml:mi>CoO</mml:mi><mml:mn>2</mml:mn></mml:msub></mml:math>Revealed by Soft X-Ray Spectroscopy
T. Mizokawa, Yoshifumi Wakisaka, Takaaki Sudayama, C. Iwai, Kiyotaka Miyoshi, Jun Takeuchi +4 autres
2013· article· lv· Physical Review Letters· Engineering
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
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affsans résuménon étiqueté
Psychopathy
Stéphane A. De Brito, Adelle E. Forth, Arielle Baskin–Sommers, Inti A. Brazil, Eva R. Kimonis, Dustin Pardini +3 autres
2021· review· en· Nature Reviews Disease Primers· Psychology
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
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afffundsans résuménon étiqueté
Predicting difficult intubation: a multivariable analysis
Keyvan Karkouti, Dirk‐Matthias Rose, D Wigglesworth, Marsha M. Cohen
2000· article· en· Canadian Journal of Anesthesia/Journal canadien d anesthésie· Medicine
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
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aboutno affsans résuménon étiqueté
St. John's wort and depression
Anna Rita Bilia, Sandra Gallori, Franco Francesco Vincieri
2002· review· en· Life Sciences· Agricultural and Biological Sciences
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
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venueno affnon étiqueté
The Eczema Area and Severity Index—A Practical Guide
Jon M. Hanifin, Wenelia Baghoomian, Erin E. Grinich, Yael A. Leshem, M. E. Jacobson, Eric L. Simpson
2022· review· en· Dermatitis· Medicine
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
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affnon étiqueté
Preplanned exit strategies in venture capital
Sofia A. Johan, Douglas J. Cumming
2020· article· en· Aberdeen University Research Archive (Aberdeen University)· Business, Management and Accounting
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
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affnon étiqueté
Placement and Power Allocation for NOMA-UAV Networks
Xiaonan Liu, Jingjing Wang, Nan Zhao, Yunfei Chen, Shun Zhang, Zhiguo Ding +1 autres
2019· article· en· IEEE Wireless Communications Letters· Engineering
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afffundsans résuménon étiqueté
Gathering asynchronous oblivious mobile robots in a ring
Ralf Klasing, Ευριπίδης Μάρκου, Andrzej Pelc
2007· article· en· Theoretical Computer Science· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
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