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Constructeur de cohorte

4 299 418 travaux, canadiens par l’une de quatre routes.

Chaque état de filtre est une URL; l’URL est la requête; la requête est citable via /q/⟨hash⟩. La page, l’API et l’export analysent les mêmes paramètres.

Exporter en CSVExporter en JSONRequête API

La cohorte courante, diffusée en continu depuis la base de données : toutes les colonnes des travaux, les étiquettes machine, les scores provisoires et l'état de validation de chaque rangée. Les exportations sont plafonnées à 100 000 rangées. Crée un lien /q/ permanent pour cette requête exacte. Les mêmes filtres produisent toujours le même lien, qui que soit le demandeur.

Terme de recherche
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Revue
Sujet
Image Retrieval and Classification Techniques
Rétractation
Résumé
Source des données probantes
Devis d'étude
Accord des étiquettes
État des étiquettes

Les étiquettes directes de Codex et Gemma sont non validées et clairsemées. Les prédictions distillées couvrent la base complète et sont elles aussi non validées. Choisissez explicitement la source; l'absence d'une étiquette directe n'est jamais une étiquette négative.

affaffiliation
fundbailleur
venuerevue
aboutsujet

Les quatre voies se composent : exigez la voie du financement et excluez l'affiliation pour obtenir la strate financée-seulement qu'aucune base fondée sur l'affiliation ne voit jamais.

1 015 résultats · 1 filtre actif ·
Résultats par année
20002025
Date de publication
Catégories
Étiquettes machine · couverture clairsemée
Preuves
Langue
Type
Citations
Un travail non étiqueté est inconnu, pas un négatif. La couverture est rapportée à chaque requête.
1 015 travaux dans la cohorte · sur 4 299 418page 17 sur 21

Les étiquettes couvrent 2 des 1 015 travaux de cette cohorte. Les autres sont non étiquetés, ce qui n'est pas une étiquette négative : la table des étiquettes est clairsemée aujourd'hui et s'enrichit au fil des rondes d'étiquetage.

Les prédictions distillées couvrent 1 015 des 1 015 travaux de cette cohorte. Ces prédictions portent le statut machine_predicted_unvalidated. Le mode candidate est l'union; le consensus est l'intersection.

affnon étiqueté
Image generation by infoGANs
Caide Xiao
2024· book-chapter· en· Computer Science
prédiction distillée:candidate · insufficient_payloadconsensus · aucune
0
citations
affsans résuménon étiqueté
A Robust Modular Wavelet Network Based Symbol Classifier
Akshaya Mishra, Paul Fieguth, David A. Clausi
2009· book-chapter· en· Lecture notes in computer science· Computer Science
prédiction distillée:candidate · metaepi_narrowconsensus · aucune
0
citations
affsans résuménon étiqueté
Editorial: Journal of Classification Vol. 41-3
Mark de Rooij, Brian C. Franczak, Cinzia Viroli, Arthur White, Paul D. McNicholas
2024· editorial· en· Journal of Classification· Computer Science
prédiction distillée:candidate · metaepi_narrow+research_integrityconsensus · research_integrity
0
citations
affsans résuménon étiqueté
Editorial: Journal of Classification Vol. 40-2
Paul D. McNicholas
2023· editorial· en· Journal of Classification· Computer Science
prédiction distillée:candidate · metaresearch+metaepi_narrow+research_integrityconsensus · research_integrity
0
citations
fundno affsans résuménon étiqueté
Computational Color Imaging
2024· book· en· Lecture notes in computer science· Computer Science
prédiction distillée:candidate · metaepi_narrow+scholarly_communicationconsensus · aucune
0
citations
fundno affnon étiqueté
Modèles de prévision, fourre-tout
Arthur Charpentier
2014· article· fr· OpenEdition (OpenEdition)· Computer Science
prédiction distillée:candidate · metaepi_narrow+scholarly_communication+insufficient_payloadconsensus · scholarly_communication+insufficient_payload
0
citations
affsans résuménon étiqueté
Editorial: Journal of Classification Vol. 42-1
Paul D. McNicholas
2025· editorial· en· Journal of Classification· Computer Science
prédiction distillée:candidate · metaresearch+metaepi_narrow+research_integrityconsensus · research_integrity
0
citations
affsans résuménon étiqueté
Human-Centered Computing for Image and Video Retrieval
Paisarn Muneesawang, Jose A. Lay, Tahir Amin, Ivan Lee
2006· book-chapter· en· Studies in fuzziness and soft computing· Computer Science
prédiction distillée:candidate · metaepi_narrowconsensus · aucune
0
citations
aboutno affnon étiqueté
Toronto
2005· article· en· Computer Science
prédiction distillée:candidate · aucuneconsensus · aucune
0
citations
affnon étiqueté
Putting motion into the image retrieval interface
Samantha Kelly Hastings, Elise Lewis, Abebe Rorissa, Michael Schmidt, James Turner
2005· article· en· Proceedings of the American Society for Information Science and Technology· Computer Science
prédiction distillée:candidate · aucuneconsensus · aucune
0
citations
affvenuenon étiqueté
A Rich Model for Moving Image Databases
James M. Turner
2013· article· en· Proceedings of the Annual Conference of CAIS / Actes du congrès annuel de l ACSI· Computer Science
prédiction distillée:candidate · scholarly_communicationconsensus · scholarly_communication
0
citations
affsans résuménon étiqueté
Editorial: Journal of Classification Vol. 41-2
Paul D. McNicholas
2024· editorial· en· Journal of Classification· Computer Science
prédiction distillée:candidate · metaepi_narrow+research_integrityconsensus · research_integrity
0
citations
affsans résuménon étiqueté
Classical PCG
Matthew Guzdial, Sam Snodgrass, Adam Summerville
2025· book-chapter· en· Synthesis lectures on games and computational intelligence· Computer Science
prédiction distillée:candidate · metaepi_narrowconsensus · aucune
0
citations
affsans résuménon étiqueté
Editorial: Journal of Classification Vol. 40-3
Paul D. McNicholas
2023· editorial· en· Journal of Classification· Computer Science
prédiction distillée:candidate · metaresearch+metaepi_narrow+research_integrityconsensus · research_integrity
0
citations
afffundnon étiqueté
Textualize Visual Prompt for Image Editing via Diffusion Bridge
Pengcheng Xu, Qingnan Fan, Fei Kou, Shuai Qin, Hong Gu, Ruoyu Zhao +2 autres
2025· article· en· Proceedings of the AAAI Conference on Artificial Intelligence· Computer Science
prédiction distillée:candidate · aucuneconsensus · aucune
0
citations
venueno affnon étiqueté
What Do We See in Images?
Peter Jörgensen
2013· article· en· Proceedings of the Annual Conference of CAIS / Actes du congrès annuel de l ACSI· Computer Science
prédiction distillée:candidate · scholarly_communicationconsensus · scholarly_communication
0
citations
affsans résuménon étiqueté
Editorial: Journal of Classification Vol. 40-1
Paul D. McNicholas
2023· editorial· en· Journal of Classification· Computer Science
prédiction distillée:candidate · metaresearch+metaepi_narrow+research_integrityconsensus · research_integrity
0
citations
affsans résuménon étiqueté
A Method of Improving Lattice Codebooks for Specific Type of Images
Yoshiaki Okubo, Xiaobo Li
2002· article· en· Proceedings of the Annual Conference of JSAI Proceedings of the 16th Annual Conserence of JSAI, 2002· Computer Science
prédiction distillée:candidate · metaepi_narrowconsensus · aucune
0
citations
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