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Constructeur de cohorte

4 299 418 travaux, canadiens par l’une de quatre routes.

Chaque état de filtre est une URL; l’URL est la requête; la requête est citable via /q/⟨hash⟩. La page, l’API et l’export analysent les mêmes paramètres.

La cohorte courante, diffusée en continu depuis la base de données : toutes les colonnes des travaux, les étiquettes machine, les scores provisoires et l'état de validation de chaque rangée. Les exportations sont plafonnées à 100 000 rangées. Crée un lien /q/ permanent pour cette requête exacte. Les mêmes filtres produisent toujours le même lien, qui que soit le demandeur.

Terme de recherche
Auteur ou autrice
Période
Ordre
Langue
Type
Domaine
Revue
Sujet
Machine Learning in Healthcare
Rétractation
Résumé
Source des données probantes
Devis d'étude
Accord des étiquettes
État des étiquettes

Les étiquettes directes de Codex et Gemma sont non validées et clairsemées. Les prédictions distillées couvrent la base complète et sont elles aussi non validées. Choisissez explicitement la source; l'absence d'une étiquette directe n'est jamais une étiquette négative.

affaffiliation
fundbailleur
venuerevue
aboutsujet

Les quatre voies se composent : exigez la voie du financement et excluez l'affiliation pour obtenir la strate financée-seulement qu'aucune base fondée sur l'affiliation ne voit jamais.

1 008 résultats · 1 filtre actif ·
Résultats par année
20002025
Date de publication
Catégories
Étiquettes machine · couverture clairsemée
Preuves
Langue
Type
Citations
Un travail non étiqueté est inconnu, pas un négatif. La couverture est rapportée à chaque requête.
1 008 travaux dans la cohorte · sur 4 299 418page 17 sur 21

Les étiquettes couvrent 4 des 1 008 travaux de cette cohorte. Les autres sont non étiquetés, ce qui n'est pas une étiquette négative : la table des étiquettes est clairsemée aujourd'hui et s'enrichit au fil des rondes d'étiquetage.

Les prédictions distillées couvrent 1 008 des 1 008 travaux de cette cohorte. Ces prédictions portent le statut machine_predicted_unvalidated. Le mode candidate est l'union; le consensus est l'intersection.

venueno affnon étiqueté
Mise en œuvre de l’apprentissage machine en santé
Amol A. Verma, Joshua Murray, Russell Greiner, Joseph Cohen, Kaveh G Shojania, Marzyeh Ghassemi +3 autres
2021· article· fr· Canadian Medical Association Journal· Computer Science
prédiction distillée:candidate · metaresearch+metaepi_narrow+research_integrity+insufficient_payloadconsensus · aucune
0
citations
fundno affnon étiqueté
Machine Learning Can Unlock Insights Into Mortality
Debra E. Irwin, Cory Pack, Shalu Shiv, Toska Cooper, Teresa B. Gibson, Frank Yoon +2 autres
2022· article· en· UNC Libraries· Computer Science
prédiction distillée:candidate · stsconsensus · aucune
0
citations
affnon étiqueté
Code Status Variability in a Regional Hemodialysis Program
Danielle Moorman, Samuel A. Silver, Hasitha Welihinda, Eduard A. Iliescu
2020· article· en· Journal of the American Society of Nephrology· Computer Science
prédiction distillée:candidate · aucuneconsensus · aucune
0
citations
affnon étiqueté
Time-to-Event Pretraining for 3D Medical Imaging.
Zepeng Huo, Jason Alan Fries, Alejandro Lozano, Jeya Maria Jose Valanarasu, Ethan Steinberg, Louis Blankemeier +3 autres
2025· article· en· PubMed· Computer Science
prédiction distillée:candidate · aucuneconsensus · aucune
0
citations
affnon étiqueté
Reason2Decide: Rationale-Driven Multi-Task Learning
H M Quamran Hasan, Housam Khalifa Bashier, Jiayi Dai, Mi-Young Kim, Randy Goebel
2025· article· ArXiv.org· Computer Science
prédiction distillée:candidate · metaepi_narrow+sts+research_integrity+insufficient_payloadconsensus · aucune
0
citations
affnon étiqueté
Dataset - survival analysis
Barbara Vuillaume, Julien H. Richard, Sandra Hamel, Joëlle Taillon, Marco Festa‐Bianchet, Steeve D. Côté
2023· dataset· en· Figshare· Computer Science
prédiction distillée:candidate · metaepi_narrow+insufficient_payloadconsensus · insufficient_payload
0
citations
aboutno affnon étiqueté
Database linkage methods.
2025· article· Figshare· Computer Science
prédiction distillée:candidate · metaresearch+metaepi_narrow+insufficient_payloadconsensus · insufficient_payload
0
citations
affsans résuménon étiqueté
Big Data, Precision Medicine and Person-Centered Healthcare
Benjamin Chin‐Yee, Ian Chin‐Yee
2018· article· en· European Journal for Person Centered Healthcare· Computer Science
prédiction distillée:candidate · metaepi_narrow+stsconsensus · aucune
0
citations
aboutno affnon étiqueté
nav canada cfs pdf
2024· other· en· Zenodo (CERN European Organization for Nuclear Research)· Computer Science
prédiction distillée:candidate · metaepi_narrow+scholarly_communication+insufficient_payloadconsensus · insufficient_payload
0
citations

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