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Constructeur de cohorte

4 299 418 travaux, canadiens par l’une de quatre routes.

Chaque état de filtre est une URL; l’URL est la requête; la requête est citable via /q/⟨hash⟩. La page, l’API et l’export analysent les mêmes paramètres.

La cohorte courante, diffusée en continu depuis la base de données : toutes les colonnes des travaux, les étiquettes machine, les scores provisoires et l'état de validation de chaque rangée. Les exportations sont plafonnées à 100 000 rangées. Crée un lien /q/ permanent pour cette requête exacte. Les mêmes filtres produisent toujours le même lien, qui que soit le demandeur.

Terme de recherche
Auteur ou autrice
Période
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Revue
Sujet
Online Learning and Analytics
Rétractation
Résumé
Source des données probantes
Devis d'étude
Accord des étiquettes
État des étiquettes

Les étiquettes directes de Codex et Gemma sont non validées et clairsemées. Les prédictions distillées couvrent la base complète et sont elles aussi non validées. Choisissez explicitement la source; l'absence d'une étiquette directe n'est jamais une étiquette négative.

affaffiliation
fundbailleur
venuerevue
aboutsujet

Les quatre voies se composent : exigez la voie du financement et excluez l'affiliation pour obtenir la strate financée-seulement qu'aucune base fondée sur l'affiliation ne voit jamais.

1 694 résultats · 1 filtre actif ·
Résultats par année
20002025
Date de publication
Catégories
Étiquettes machine · couverture clairsemée
Preuves
Langue
Type
Citations
Un travail non étiqueté est inconnu, pas un négatif. La couverture est rapportée à chaque requête.
1 694 travaux dans la cohorte · sur 4 299 418page 17 sur 34

Les étiquettes couvrent 10 des 1 694 travaux de cette cohorte. Les autres sont non étiquetés, ce qui n'est pas une étiquette négative : la table des étiquettes est clairsemée aujourd'hui et s'enrichit au fil des rondes d'étiquetage.

Les prédictions distillées couvrent 1 694 des 1 694 travaux de cette cohorte. Ces prédictions portent le statut machine_predicted_unvalidated. Le mode candidate est l'union; le consensus est l'intersection.

affsans résuménon étiqueté
Big Data for Educational Service Management
Santosh Kumar Ray, Mohammed M. Alani, Amir Ahmad
2022· book-chapter· en· Studies in big data· Computer Science
prédiction distillée:candidate · open_scienceconsensus · open_science
4
citations
affnon étiqueté
AI in the Classroom: A Systematic Review of Barriers to Educator Acceptance
Ellaine Joy G. Eusebio, Philip Baldera, Aljay Marc C. Patiam, Emelyn Rico Villanueva, Norilyn Asedente Gaa, Alexander T. Solis +2 autres
2025· article· en· International Journal of Learning Teaching and Educational Research· Computer Science
prédiction distillée:candidate · metaresearchconsensus · aucune
4
citations
affnon étiqueté
Analytics for learning and becoming in practice
Simon Knight, Alysa Friend Wise, Golnaz Arastoopour Irgens, David Williamson Shaffer, Simon Buckingham Shum, Paul A. Kirschner
2014· article· en· Open Research Online (The Open University)· Computer Science
prédiction distillée:candidate · scholarly_communicationconsensus · aucune
3
citations
affsans résuménon étiqueté
Redefining "What" in Analyses of Who Does What in MOOCs.
Alok Baikadi, Carrie Demmans Epp, Yanjin Long, Christian D. Schunn
2016· article· en· Educational Data Mining· Computer Science
prédiction distillée:candidate · aucuneconsensus · aucune
3
citations
affvenuesans résuménon étiqueté
MOOCs : faits et chiffres
Thierry Karsenti
2015· article· fr· Revue internationale des technologies en pédagogie universitaire· Computer Science
prédiction distillée:candidate · metaepi_narrowconsensus · aucune
3
citations
affnon étiqueté
Editorial: Online and Offline Modulators of Motor Learning
Shahabeddin Vahdat, Geneviève Albouy, Bradley R. King, Ovidiu Lungu, Julien Doyon
2017· editorial· en· Frontiers in Human Neuroscience· Computer Science
prédiction distillée:candidate · metaepi_narrowconsensus · aucune
3
citations
affsans résuménon étiqueté
Scholarship in an age of big data
Rachel Ellaway
2013· article· en· Medical Teacher· Computer Science
prédiction distillée:candidate · aucuneconsensus · aucune
3
citations
affsans résuménon étiqueté
Data Analysis and Likert Scale
Shizuhiko Nishisato
2023· book-chapter· en· Behaviormetrics· Computer Science
prédiction distillée:candidate · metaepi_narrowconsensus · aucune
3
citations
aboutno affnon étiqueté
Le phénomène des MOOCs (Massive Open Online Courses)
Federica Minichiello
2013· article· fr· Revue internationale d éducation de Sèvres· Computer Science
prédiction distillée:candidate · metaepi_narrow+scholarly_communication+insufficient_payloadconsensus · aucune
3
citations
affnon étiqueté
Money models for MOOCs
Chrysanthos Dellarocas, Marshall Van Alstyne
2013· article· en· Communications of the ACM· Computer Science
prédiction distillée:candidate · open_scienceconsensus · open_science
3
citations
aboutno affnon étiqueté
Post Graduate Admission Prediction Using ANN
Meenakshi Bhrugubanda, Varsha Udutha, Sri Charan Yella
2023· article· en· International Journal for Research in Applied Science and Engineering Technology· Computer Science
prédiction distillée:candidate · aucuneconsensus · aucune
3
citations

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