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Constructeur de cohorte

4 299 418 travaux, canadiens par l’une de quatre routes.

Chaque état de filtre est une URL; l’URL est la requête; la requête est citable via /q/⟨hash⟩. La page, l’API et l’export analysent les mêmes paramètres.

La cohorte courante, diffusée en continu depuis la base de données : toutes les colonnes des travaux, les étiquettes machine, les scores provisoires et l'état de validation de chaque rangée. Les exportations sont plafonnées à 100 000 rangées. Crée un lien /q/ permanent pour cette requête exacte. Les mêmes filtres produisent toujours le même lien, qui que soit le demandeur.

Terme de recherche
Auteur ou autrice
Période
Ordre
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Domaine
Revue
Sujet
Data Visualization and Analytics
Rétractation
Résumé
Source des données probantes
Devis d'étude
Accord des étiquettes
État des étiquettes

Les étiquettes directes de Codex et Gemma sont non validées et clairsemées. Les prédictions distillées couvrent la base complète et sont elles aussi non validées. Choisissez explicitement la source; l'absence d'une étiquette directe n'est jamais une étiquette négative.

affaffiliation
fundbailleur
venuerevue
aboutsujet

Les quatre voies se composent : exigez la voie du financement et excluez l'affiliation pour obtenir la strate financée-seulement qu'aucune base fondée sur l'affiliation ne voit jamais.

1 448 résultats · 1 filtre actif ·
Résultats par année
20002025
Date de publication
Catégories
Étiquettes machine · couverture clairsemée
Preuves
Langue
Type
Citations
Un travail non étiqueté est inconnu, pas un négatif. La couverture est rapportée à chaque requête.
1 448 travaux dans la cohorte · sur 4 299 418page 18 sur 29

Les étiquettes couvrent 4 des 1 448 travaux de cette cohorte. Les autres sont non étiquetés, ce qui n'est pas une étiquette négative : la table des étiquettes est clairsemée aujourd'hui et s'enrichit au fil des rondes d'étiquetage.

Les prédictions distillées couvrent 1 448 des 1 448 travaux de cette cohorte. Ces prédictions portent le statut machine_predicted_unvalidated. Le mode candidate est l'union; le consensus est l'intersection.

affnon étiqueté
The Rational Agent Benchmark for Data Visualization
Yifan Wu, ZiyangGuo, Michalis Mamakos, Jason D. Hartline, Jessica Hullman
2023· preprint· en· Computer Science
prédiction distillée:candidate · scholarly_communicationconsensus · aucune
2
citations
affnon étiqueté
Layered motion field visualization
Michael Langer, D. Rekhi, J. C. F. Pereira, Ankit Bhatia
2005· article· en· Computer Science
prédiction distillée:candidate · aucuneconsensus · aucune
2
citations
affnon étiqueté
Illusion of Causality in Visualized Data
Cindy Xiong, Joel Shapiro, Jessica Hullman, Steven Franconeri
2019· preprint· en· arXiv (Cornell University)· Computer Science
prédiction distillée:candidate · open_scienceconsensus · aucune
2
citations
affsans résuménon étiqueté
Experiments in the Perception of Causality
Eric Neufeld, Jeff Solheim, Sonje Kristtorn
2006· book-chapter· en· Lecture notes in computer science· Computer Science
prédiction distillée:candidate · aucuneconsensus · aucune
2
citations
affsans résuménon étiqueté
Putting Table Cartograms into Practice
Mohammad Rakib Hasan, Debajyoti Mondal, Jarin Tasnim, Kevin A. Schneider
2021· book-chapter· en· Lecture notes in computer science· Computer Science
prédiction distillée:candidate · metaepi_narrow+scholarly_communicationconsensus · aucune
2
citations
affaboutnon étiqueté
WESt: Visualizing non-Emergency Surgery Waiting Times
Fateme Rajabiyazdi, Charles Périn, Sheelagh Carpendale
2015· article· en· HAL (Le Centre pour la Communication Scientifique Directe)· Computer Science
prédiction distillée:candidate · aucuneconsensus · aucune
2
citations
affsans résuménon étiqueté
A Data Driven Approach for Smart Lighting
Hongyu Guo, Sylvain Létourneau, Chunsheng Yang
2014· book-chapter· en· Lecture notes in computer science· Computer Science
prédiction distillée:candidate · metaepi_narrow+open_scienceconsensus · aucune
2
citations
affsans résuménon étiqueté
Data Visualization
Christo El Morr, Hossam Ali-Hassan
2019· book-chapter· en· SpringerBriefs in health care management and economics· Computer Science
prédiction distillée:candidate · metaepi_narrowconsensus · aucune
2
citations
affnon étiqueté
Data Materiality
David Bouchard
2014· article· en· Electronic workshops in computing· Computer Science
prédiction distillée:candidate · aucuneconsensus · aucune
1
citations
affnon étiqueté
Innovations in visualization
Sheelagh Carpendale
2013· article· en· Graphics Interface· Computer Science
prédiction distillée:candidate · aucuneconsensus · aucune
1
citations
affnon étiqueté
The 2018 Visualization Career Award
Sheelagh Carpendale
2018· article· en· IEEE Transactions on Visualization and Computer Graphics· Computer Science
prédiction distillée:candidate · stsconsensus · aucune
1
citations
affsans résuménon étiqueté
A History of Visualization in Psychology and Science
Linda M. Phillips, Stephen P. Norris, John S. Macnab
2010· book-chapter· en· Models and modeling in science education· Computer Science
prédiction distillée:candidate · aucuneconsensus · aucune
1
citations
affnon étiqueté
Preparing Undergraduates for Visual Analytics
Ronald A. Rensink
2015· article· en· IEEE Computer Graphics and Applications· Computer Science
prédiction distillée:candidate · aucuneconsensus · aucune
1
citations

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