MétaCan
Menu
Constructeur de cohorte

4 299 418 travaux, canadiens par l’une de quatre routes.

Chaque état de filtre est une URL; l’URL est la requête; la requête est citable via /q/⟨hash⟩. La page, l’API et l’export analysent les mêmes paramètres.

La cohorte courante, diffusée en continu depuis la base de données : toutes les colonnes des travaux, les étiquettes machine, les scores provisoires et l'état de validation de chaque rangée. Les exportations sont plafonnées à 100 000 rangées. Crée un lien /q/ permanent pour cette requête exacte. Les mêmes filtres produisent toujours le même lien, qui que soit le demandeur.

Terme de recherche
Auteur ou autrice
Période
Ordre
Langue
Type
Domaine
Revue
Sujet
Gene Regulatory Network Analysis
Rétractation
Résumé
Source des données probantes
Devis d'étude
Accord des étiquettes
État des étiquettes

Les étiquettes directes de Codex et Gemma sont non validées et clairsemées. Les prédictions distillées couvrent la base complète et sont elles aussi non validées. Choisissez explicitement la source; l'absence d'une étiquette directe n'est jamais une étiquette négative.

affaffiliation
fundbailleur
venuerevue
aboutsujet

Les quatre voies se composent : exigez la voie du financement et excluez l'affiliation pour obtenir la strate financée-seulement qu'aucune base fondée sur l'affiliation ne voit jamais.

965 résultats · 1 filtre actif ·
Résultats par année
20002025
Date de publication
Catégories
Étiquettes machine · couverture clairsemée
Preuves
Langue
Type
Citations
Un travail non étiqueté est inconnu, pas un négatif. La couverture est rapportée à chaque requête.
965 travaux dans la cohorte · sur 4 299 418page 2 sur 20

Les étiquettes couvrent 1 des 965 travaux de cette cohorte. Les autres sont non étiquetés, ce qui n'est pas une étiquette négative : la table des étiquettes est clairsemée aujourd'hui et s'enrichit au fil des rondes d'étiquetage.

Les prédictions distillées couvrent 965 des 965 travaux de cette cohorte. Ces prédictions portent le statut machine_predicted_unvalidated. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail (titre seulement); le volet Codex est un classifieur distillé et calibré. Le mode candidate est l'union; le consensus est l'intersection.

fundno affnon étiqueté
Tracking the emergence of synthetic biology
Philip Shapira, Seokbeom Kwon, Jan Youtie
2017· article· en· Scientometrics· Biochemistry, Genetics and Molecular Biology
prédiction machine:candidate · metaresearch+bibliometricsconsensus · aucune
109
citations
affnon étiqueté
Mutual information in random Boolean models of regulatory networks
André S. Ribeiro, Stuart Kauffman, Jason Lloyd‐Price, Björn Samuelsson, Joshua E. S. Socolar
2008· article· en· Physical Review E· Biochemistry, Genetics and Molecular Biology
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
108
citations
afffundnon étiqueté
Noisy information processing through transcriptional regulation
Eric Libby, Theodore J. Perkins, Peter S. Swain
2007· article· en· Proceedings of the National Academy of Sciences· Biochemistry, Genetics and Molecular Biology
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
106
citations
afffundsans résuménon étiqueté
Self-organization and entropy reduction in a living cell
P. C. W. Davies, Elisabeth Rieper, Jack A. Tuszyński
2012· article· en· Biosystems· Biochemistry, Genetics and Molecular Biology
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
106
citations
afffundnon étiqueté
Cancer as a dynamical phase transition
Paul Davies, Lloyd Demetrius, Jack A. Tuszyński
2011· article· en· Theoretical Biology and Medical Modelling· Biochemistry, Genetics and Molecular Biology
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
104
citations
fundno affnon étiqueté
Dynamical compensation in physiological circuits
Omer Karin, Avital Swisa, Benjamin Gläser, Yuval Dor, Uri Alon
2016· article· en· Molecular Systems Biology· Biochemistry, Genetics and Molecular Biology
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
103
citations
affnon étiqueté
Noise-Driven Stem Cell and Progenitor Population Dynamics
Martin Hoffmann, Hannah Chang, Sui Huang, Donald E. Ingber, Markus Loeffler, Joerg Galle
2008· article· en· PLoS ONE· Biochemistry, Genetics and Molecular Biology
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
102
citations
affsans résuménon étiqueté
Origin of Bistability in the lac Operon
Moisés Santillán, Michael C. Mackey, E. S. Zeron
2007· article· en· Biophysical Journal· Biochemistry, Genetics and Molecular Biology
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
101
citations
affnon étiqueté
Role of network-mediated stochasticity in mammalian drug resistance
Kevin S. Farquhar, Daniel A. Charlebois, Mariola Szenk, Joseph Cohen, Dmitry Nevozhay, Gábor Balázsi
2019· article· en· Nature Communications· Biochemistry, Genetics and Molecular Biology
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
100
citations
affnon étiqueté
Theory, models and biology
Wenying Shou, Carl T. Bergstrom, Arup K. Chakraborty, Frances K. Skinner
2015· editorial· en· eLife· Biochemistry, Genetics and Molecular Biology
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
95
citations
afffundnon étiqueté
Combinatorial explosion in model gene networks
Roderick Edwards, Leon Glass
2000· article· en· Chaos An Interdisciplinary Journal of Nonlinear Science· Biochemistry, Genetics and Molecular Biology
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
94
citations
affnon étiqueté
Modeling cell population dynamics
Daniel A. Charlebois, Gábor Balázsi
2018· article· en· In Silico Biology· Biochemistry, Genetics and Molecular Biology
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
93
citations
affnon étiqueté
Dynamics and bistability in a reduced model of the <i>lac</i> operon
Necmettin Yıldırım, Moisés Santillán, Daisuke Horike, Michael C. Mackey
2004· article· en· Chaos An Interdisciplinary Journal of Nonlinear Science· Biochemistry, Genetics and Molecular Biology
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
90
citations
affnon étiqueté
Metabolic cycling without cell division cycling in respiring yeast
Nikolai Slavov, Joanna Macinskas, Amy A. Caudy, David Botstein
2011· article· en· Proceedings of the National Academy of Sciences· Biochemistry, Genetics and Molecular Biology
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
89
citations
affnon étiqueté
From simple to detailed models for cell polarization
Leah Edelstein‐Keshet, William R. Holmes, Mark Zajac, Meghan Dutot
2013· review· en· Philosophical Transactions of the Royal Society B Biological Sciences· Biochemistry, Genetics and Molecular Biology
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
89
citations
afffundnon étiqueté
Symbolic dynamics and computation in model gene networks
Roderick Edwards, Hava T. Siegelmann, K. Aziza, Leon Glass
2001· article· en· Chaos An Interdisciplinary Journal of Nonlinear Science· Biochemistry, Genetics and Molecular Biology
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
88
citations
affnon étiqueté
Sharing Structure and Function in Biological Design with SBOL 2.0
Nicholas Roehner, Jacob Beal, Kevin Clancy, Bryan Bartley, Göksel Mısırlı, Raik Grünberg +13 autres
2016· article· en· ACS Synthetic Biology· Biochemistry, Genetics and Molecular Biology
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
86
citations
afffundnon étiqueté
Deterministic characterization of stochastic genetic circuits
Matthew P. Scott, Terence Hwa, Brian Ingalls
2007· article· en· Proceedings of the National Academy of Sciences· Biochemistry, Genetics and Molecular Biology
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
84
citations
afffundsans résuménon étiqueté
A Fluctuation Method to Quantify In Vivo Fluorescence Data
Nitzan Rosenfeld, Theodore J. Perkins, Uri Alon, Michael B. Elowitz, Peter S. Swain
2006· article· en· Biophysical Journal· Biochemistry, Genetics and Molecular Biology
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
80
citations

En coulisses: Sélection · Constats · À propos