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Constructeur de cohorte

4 299 418 travaux, canadiens par l’une de quatre routes.

Chaque état de filtre est une URL; l’URL est la requête; la requête est citable via /q/⟨hash⟩. La page, l’API et l’export analysent les mêmes paramètres.

Exporter en CSVExporter en JSONRequête API

La cohorte courante, diffusée en continu depuis la base de données : toutes les colonnes des travaux, les étiquettes machine, les scores provisoires et l'état de validation de chaque rangée. Les exportations sont plafonnées à 100 000 rangées. Crée un lien /q/ permanent pour cette requête exacte. Les mêmes filtres produisent toujours le même lien, qui que soit le demandeur.

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Sujet
Neural Networks and Applications
Rétractation
Résumé
Source des données probantes
Devis d'étude
Accord des étiquettes
État des étiquettes

Les étiquettes directes de Codex et Gemma sont non validées et clairsemées. Les prédictions distillées couvrent la base complète et sont elles aussi non validées. Choisissez explicitement la source; l'absence d'une étiquette directe n'est jamais une étiquette négative.

affaffiliation
fundbailleur
venuerevue
aboutsujet

Les quatre voies se composent : exigez la voie du financement et excluez l'affiliation pour obtenir la strate financée-seulement qu'aucune base fondée sur l'affiliation ne voit jamais.

2 372 résultats · 1 filtre actif ·
Résultats par année
20002025
Date de publication
Catégories
Étiquettes machine · couverture clairsemée
Preuves
Langue
Type
Citations
Un travail non étiqueté est inconnu, pas un négatif. La couverture est rapportée à chaque requête.
2 372 travaux dans la cohorte · sur 4 299 418page 2 sur 48

Les étiquettes couvrent 1 des 2 372 travaux de cette cohorte. Les autres sont non étiquetés, ce qui n'est pas une étiquette négative : la table des étiquettes est clairsemée aujourd'hui et s'enrichit au fil des rondes d'étiquetage.

Les prédictions distillées couvrent 2 372 des 2 372 travaux de cette cohorte. Ces prédictions portent le statut machine_predicted_unvalidated. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail (titre seulement); le volet Codex est un classifieur distillé et calibré. Le mode candidate est l'union; le consensus est l'intersection.

fundno affnon étiqueté
Generalization with Deep Learning
Zhenghua Chen, Min Wu, Xiaoli Li
2020· book· en· WORLD SCIENTIFIC eBooks· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
182
citations
affsans résuménon étiqueté
On the Expressive Power of Deep Architectures
Yoshua Bengio, Olivier Delalleau
2011· book-chapter· en· Lecture notes in computer science· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
180
citations
affsans résuménon étiqueté
Algorithms and Architectures for Parallel Processing
Witold Pedrycz, Zheng Yan, Kim‐Kwang Raymond Choo, Shadi Ibrahim
2016· book· en· Lecture notes in computer science· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
173
citations
affnon étiqueté
Nonlinear Autoassociation Is Not Equivalent to PCA
Nathalie Japkowicz, Stephen José Hanson, Mark A. Gluck
2000· article· en· Neural Computation· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
170
citations
affsans résuménon étiqueté
Pattern Recognition and Artificial Intelligence
Mounîm A. El‐Yacoubi, Éric Granger, Pong C. Yuen, Umapada Pal, Nicole Vincent
2022· book· en· Lecture notes in computer science· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
159
citations
afffundnon étiqueté
On Definition of Deep Learning
Wenjun Zhang, Guosheng Yang, Yingzi Lin, Chunli Ji, Madan M. Gupta
2018· article· en· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
142
citations
affsans résuménon étiqueté
Granular neural networks
Witold Pedrycz, George Vukovich
2001· article· en· Neurocomputing· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
141
citations
affsans résuménon étiqueté
Model Selection for Small Sample Regression
Olivier Chapelle, Vladimir Vapnik, Yoshua Bengio
2002· article· en· Machine Learning· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
125
citations
affsans résuménon étiqueté
Processing Emotions Induced by Music
Laurel J. Trainor, Louis A. Schmidt
2003· book-chapter· en· Oxford University Press eBooks· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
117
citations
affsans résuménon étiqueté
Fastest learning in small-world neural networks
Denys Simard, Line Nadeau, H. Kröger
2005· article· en· Physics Letters A· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
110
citations
afffundnon étiqueté
25th Annual Computational Neuroscience Meeting: CNS-2016
Tatyana O. Sharpee, Alain Destexhe, Mitsuo Kawato, Vladislav Sekulić, Frances K. Skinner, Daniel K. Wójcik +593 autres
2016· article· en· BMC Neuroscience· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
101
citations
affsans résuménon étiqueté
Robust chaos in neural networks
Alexey Potapov, Mazhar Ali
2000· article· en· Physics Letters A· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
100
citations
affnon étiqueté
Collaborative Filtering on a Family of Biological Targets
Dumitru Erhan, Pierre‐Jean L'Heureux, Shi Yi Yue, Yoshua Bengio
2006· article· en· Journal of Chemical Information and Modeling· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
98
citations
afffundnon étiqueté
Introduction to functional data analysis.
Daniel J. Levitin, Regina Nuzzo, Bradley W. Vines, J. O. Ramsay
2007· article· en· Canadian Psychology/Psychologie canadienne· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
92
citations
afffundnon étiqueté
DECISION TREES DO NOT GENERALIZE TO NEW VARIATIONS
Yoshua Bengio, Olivier Delalleau, Clarence Simard
2010· article· en· Computational Intelligence· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
88
citations
affnon étiqueté
Low precision arithmetic for deep learning
Matthieu Courbariaux, Yoshua Bengio, Jean‐Pierre David
2014· article· en· arXiv (Cornell University)· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
88
citations
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