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Constructeur de cohorte

4 299 418 travaux, canadiens par l’une de quatre routes.

Chaque état de filtre est une URL; l’URL est la requête; la requête est citable via /q/⟨hash⟩. La page, l’API et l’export analysent les mêmes paramètres.

La cohorte courante, diffusée en continu depuis la base de données : toutes les colonnes des travaux, les étiquettes machine, les scores provisoires et l'état de validation de chaque rangée. Les exportations sont plafonnées à 100 000 rangées. Crée un lien /q/ permanent pour cette requête exacte. Les mêmes filtres produisent toujours le même lien, qui que soit le demandeur.

Terme de recherche
Auteur ou autrice
Période
Ordre
Langue
Type
Domaine
Revue
Sujet
Neural Networks and Reservoir Computing
Rétractation
Résumé
Source des données probantes
Devis d'étude
Accord des étiquettes
État des étiquettes

Les étiquettes directes de Codex et Gemma sont non validées et clairsemées. Les prédictions distillées couvrent la base complète et sont elles aussi non validées. Choisissez explicitement la source; l'absence d'une étiquette directe n'est jamais une étiquette négative.

affaffiliation
fundbailleur
venuerevue
aboutsujet

Les quatre voies se composent : exigez la voie du financement et excluez l'affiliation pour obtenir la strate financée-seulement qu'aucune base fondée sur l'affiliation ne voit jamais.

516 résultats · 1 filtre actif ·
Résultats par année
20002025
Date de publication
Catégories
Étiquettes machine · couverture clairsemée
Preuves
Langue
Type
Citations
Un travail non étiqueté est inconnu, pas un négatif. La couverture est rapportée à chaque requête.
516 travaux dans la cohorte · sur 4 299 418page 2 sur 11

Les étiquettes couvrent 0 des 516 travaux de cette cohorte. Les autres sont non étiquetés, ce qui n'est pas une étiquette négative : la table des étiquettes est clairsemée aujourd'hui et s'enrichit au fil des rondes d'étiquetage.

Les prédictions distillées couvrent 516 des 516 travaux de cette cohorte. Ces prédictions portent le statut machine_predicted_unvalidated. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail (titre seulement); le volet Codex est un classifieur distillé et calibré. Le mode candidate est l'union; le consensus est l'intersection.

affnon étiqueté
A Multitasking Flexible Sensor via Reservoir Computing
S. Wakabayashi, Takayuki Arie, Seiji Akita, Kohei Nakajima, Kuniharu Takei
2022· article· en· Advanced Materials· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
57
citations
afffundnon étiqueté
Dynamic Precision Analog Computing for Neural Networks
Sahaj Garg, Joe Lou, Anirudh Jain, Zhimu Guo, Bhavin J. Shastri, Mitchell A. Nahmias
2022· article· en· IEEE Journal of Selected Topics in Quantum Electronics· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
55
citations
afffundnon étiqueté
Connectome-based reservoir computing with the conn2res toolbox
Laura E. Suárez, Ágoston Mihalik, Filip Milisav, Kenji Marshall, Mingze Li, Petra E. Vértes +2 autres
2024· article· en· Nature Communications· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
46
citations
afffundnon étiqueté
The Complexity of Bipartite Gaussian Boson Sampling
Daniel Grier, Daniel J. Brod, Juan Miguel Arrazola, Marcos Benicio de Andrade Alonso, Nicolás Quesada
2022· article· en· Quantum· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
45
citations
afffundnon étiqueté
Photonic online learning: a perspective
Sonia Buckley, Alexander N. Tait, Adam N. McCaughan, Bhavin J. Shastri
2023· article· en· Nanophotonics· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
33
citations
affnon étiqueté
Design automation of photonic resonator weights
Thomas Ferreira de Lima, Eli A. Doris, Simon Bilodeau, Weipeng Zhang, Aashu Jha, Hsuan-Tung Peng +5 autres
2022· review· en· Nanophotonics· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
31
citations
affnon étiqueté
Survey on Activation Functions for Optical Neural Networks
Océane Destras, Sébastien Le Beux, Felipe Göhring de Magalhães, Gabriela Nicolescu
2023· review· en· ACM Computing Surveys· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
30
citations
afffundnon étiqueté
Learn to synchronize, synchronize to learn
2021· article· en· Chaos An Interdisciplinary Journal of Nonlinear Science· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
28
citations
afffundnon étiqueté
Prospects and applications of photonic neural networks
Chaoran Huang, Volker J. Sorger, Mario Miscuglio, Mohammed Al-Qadasi, Avilash Mukherjee, Lutz Lampe +10 autres
2021· preprint· en· Advances in Physics X· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
27
citations
afffundnon étiqueté
Catch-22s of reservoir computing
Yuanzhao Zhang, Sean P. Cornelius
2023· article· en· Physical Review Research· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
26
citations
afffundnon étiqueté
Observing Geometry of Quantum States in a Three-Level System
Jie Xie, Aonan Zhang, Ningping Cao, Huichao Xu, Kaimin Zheng, Yiu‐Tung Poon +4 autres
2020· article· en· Physical Review Letters· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
25
citations

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